摘要：压水堆堆芯换料方案的选择直接关系到核电厂运行的安全性和经济性,是一项费时费力的工作。为高效准确地选取可行的堆芯换料方案,本文提出了分层神经网络模型来预测堆芯换料方案的关键参数:循环长度和最大恰升因子。本方法设计了双层隐藏层网络结构,通过选取合适的权重初始化方法、激活函数、自适应学习率和优化器等,学习大量的工程换料数据获取堆芯关键参数预测模型。本文所提方法分开学习关键参数特征,避免相互干扰学习,从而提高了模型整体预测精度。数值实验也表明,本方法比经典深度神经网络模型(DNN)具有更高的预测精度和更强的鲁棒性,且在不同类型的新组件布局上同样具有准确的预测能力。

摘要：文中通过对传统通证模型进行深入研究后发现,中心化的模式一直制约着通证系统的发展,区块链技术的出现无疑为通证的应用及推广提供了一个切入点,这将打通企业间的信息隔阂。区块链技术是一种互联网数据库技术,其中每一个用户都有相同的权利来编写数据库记录,且一旦记录,不可更改。文中基于区块链技术设计了通证链,该通证链具有去中心化和不可篡改的特点,可打通企业信息壁垒;再结合通证链上的通证的运用,可以增加企业间的信任度,增强企业间的信息流通。在设计通证链上,文中提出了更安全、高效的共识算法,即通证共识算法,使通证链在效率与性能上比传统公有链如比特币、以太坊更具优势。使用可插拔技术实现密码学和数据库的可插拔运用,将使区块链在不同应用场景的开发上更高效、便捷。