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一种基于YOLO的口罩佩戴检测终端的设计: 收藏
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引用; 《现代计算机》2023年第11期29卷 117-120页; 作者：张良陈周欢林耿名叶绮雯何镇轩韶关学院信息工程学院韶关512005; 对新冠疫情现状的调查,依托RT-thread平台设计一款用于公共场所进出口对口罩佩戴的检测和提醒(未佩戴口罩时)终端。通过植入推理模型,使终端在脱机状态下正常工作。硬件平台由主板ART-PI以及多媒体拓展板和GC0328摄像头模块构成。选用YO...; 对新冠疫情现状的调查,依托RT-thread平台设计一款用于公共场所进出口对口罩佩戴的检测和提醒(未佩戴口罩时)终端。通过植入推理模型,使终端在脱机状态下正常工作。硬件平台由主板ART-PI以及多媒体拓展板和GC0328摄像头模块构成。选用YOLOv5s和YOLO-Fastest网络模型分别应用于联机状态和脱机状态。经过训练的YOLO目标检测模型,对同一组100张图片测试,在联机状态下准确率达到了92.3%,在脱机状态下达到了74.9%。; 来源：详细信息评论

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