摘要：考虑过度自信和随机扰动对直播电商信用监管决策的影响,引入过度自信刻画主体行为特征,构建直播电商平台、直播商家、消费者三方参与的演化博弈模型,设计无过度自信、单一主体过度自信和多主体过度自信三类过度自信场景.进而,引入白噪声和It?随机微分方程建立随机动力系统.分析各要素对博弈策略演化的影响.研究发现,直播电商平台的过度自信对其积极监管策略选择有正向影响,商家和消费者的过度自信对其自律策略选择和监督策略选择有负向影响.随机扰动对平台、商家和消费者的策略选择均有负向影响,扰动强度越大,波动幅度越大,收敛速度越慢,且无过度自信场景下更显著.从影响商家自律策略选择的演化速度和变化程度来看,声誉机制调控优先级更高;其次,存在商家过度自信的场景下,增加对商家的失信惩罚效果更明显,反之,降低监管成本影响更显著.

摘要：这篇文章设计了基于客户行为的服务资源聚合原型系统，该原型系统以客户个性化需求为重点，挖掘其行为模式以及相关Web服务资源，研究服务资源之间的关联关系，组合web服务，实现各种异构的服务资源之间的聚合，满足客户的需求，提高服务效率。

摘要：针对现有服务描述只考虑网上Web服务功能与质量属性,忽视用户网下服务需求的弊端.基于O2O环境中用户对网上服务和网下服务的综合需求,这篇文章对传统的Web服务描述进行了扩展,构建网上网下服务描述模型,设计了网上服务和网下服务的FQoS和QoS指标体系,定义了QoS属性的量化公式,建立了服务资源本体元模型,实现了对服务资源全面整体的描述,解决了网上服务和网下服务功能质量协同的问题.具有较强的理论意义和现实意义.