摘要：提出了一种提高单孔法剪切波速测量精度的新方法——能量变化率的自回归曲线法。首先把剪切波的时程曲线变换为能量变化率时程曲线;然后对能量变化率时程曲线进行长短平均处理,拾取各测点P波和S波的大致初至;最后提出采用一种二次方自回归模型对初至附近的能量变化率曲线进行二次方自回归处理,精确拾取出各测点P波和S波的精确到时。采用此方法、互相关函数法和人工拾取法对某场地的剪切波速进行了对比分析。分析结果表明:此方法相比互相关函数法,具有更好的噪声抑制能力,不仅能精确地自动拾取出各测点的S波的到时差,也能更准确地自动拾取出各测点的P波的到时差。以人工拾取结果为参考,此方法在实际测试中具有很高的准确率和稳定性。此方法丰富了场地剪切波速分析方法。基于此方法、互相关函数法和人工拾取法,设计了一套剪切波波速的测试系统,此系统能自动分析出各测点的剪切波速和形成完整的报告。

摘要：法兰盘螺栓松动是风机塔常见的一种严重病害。基于大量实测试验得出:塔筒的1阶相位差特性对法兰盘螺栓松动病害很敏感。首先对6座存在此病害的风机塔开展了详细的振动测试与分析,然后分析出法兰盘螺栓松动后,其1阶固有频率值未发生变化、阻尼比变化不明显、1阶振型变化也不突出,但在各法兰盘上、下盘之间的相位差即使在螺栓松动比例为6%时也存在明显的突变特性,而在对法兰盘螺栓重新紧固后,其相位差未表现出此特性。实测试验表明:相比其它振动特性,风机塔的1阶相位差特性受法兰盘螺栓松动的影响更明显,因此能更准确地反映出法兰盘螺栓松动现象,可基于法兰盘上、下盘之间的相位差绝对值是否存在突然增大的特性来识别出法兰盘螺栓是否存在较严重的松动病害。本文的研究结果是基于6座风机塔多个工况下的实测数据得出的,具有较高的可靠性,对风机塔的法兰盘螺栓松动病害的快速检测方法的研究具有较大的参考价值。

摘要：为了解决多数测振传感器在超低频测量上不足的问题,文中采用零极点配置法,设计了一个以TMS320LF2407作为主控芯片的电路,同时DSP通过程序设计了一个数字滤波器。当振动信号采集后,原测振传感器的低频特性通过此系统得到补偿,从而扩展了其低频范围,具有很强的实用性。