摘要：为实现对DDoS攻击的精准识别,提高防御机制的响应速度,引进MF-DL算法,开展IPv4网络DDoS攻击快速防御机制的设计研究。引进EEDM算法,利用算法中的本征模态函数,进行信号分量的提取与IPv4网络异常信号的预处理。引进MF-DL,计算IPv4网络流量值,实现对IPv4网络流量的深度检测。由计算机中的分析模块进行子网域DDoS攻击的分析,实现IPv4网络子网域的快速主动防御。设计对比实验,实验结果证明:该方法不仅可以实现对IPv4网络中DDoS攻击的精准识别,还能提高防御机制对DDoS攻击的响应时间,以此将DDoS攻击对网络的攻击降至最低。

摘要：传统网络安全评估方法存在仅用一种方法设置偏好信息难以对复杂网络环境安全的问题,对此,使用犹豫模糊语言包络分析模型作为评估网络安全的方法。提出网络安全评估理论基础和流程,为构建网络安全风险评估分析模型做铺垫。从计算准则偏好关系矩阵出发,再建立网络安全风险评估指标体系,实现对网络信息安全风险的量化,设计犹豫模糊语言包络分析模型,实现准确评估网络安全的风险值。实验结果表明:所研究的基于犹豫模糊语言包络分析模型的网络安全评估方法测试出的风险值与实际数值相近,明显优于对比方法。