摘要：为实现电力系统中SF 6气体的有效监测与控制,本文基于非色散红外原理(NDIR),设计了一种SF 6气体传感器。但是,在实际的测量中,环境的温度与气压差异性容易影响SF 6气体浓度检测装置的检测精度,因此需要采取适当的方法消除环境引起的测量误差。本文采用灰狼智能优化算法—误差反向传播(GWO-BP)神经网络对环境温度与气压变化引起的测量误差进行了补偿,并与其他补偿方法作了比较。分析得出:进行补偿后的浓度数据在0~2000 ppm范围内误差为±15 ppm,满量程误差为0.75%FS,有效提升了传感器的测量精度与稳定性。相较于电路补偿法,该方法有更高的测量精度,并且降低了传感器的体积和成本。

摘要：了解小工业职业卫生服务需求 ,建立小工业职业卫生服务优化模式。 [方法 ]选择上海桃浦地区2 0 1家小工业为试点 ,在横断面调查和抽样调查的基础上 ,分析小工业职业卫生现状和服务需求 ,建立和试运行小工业职业卫生社区服务模式。 [结果 ]社区服务模式由一系列要素构成 ,从组织结构、管理机制、多部门参与、服务对象、服务方式、服务内容 ,到规划的设计和实施、预定目标和指标的确定 ,直至补偿机制的建立和服务模式的全程评价等。 [结论 ]通过社区服务模式的试运行及初步评估表明 ,本文提出的服务模式是一个比较科学的、规范的、合理的小工业职业卫生服务模式 ,并具有可持续发展性。特别在目前小工业经济基础较为薄弱的情况下 ,是迅速提高小工业职业卫生服务水平 ,减少工人后顾之忧 ,保持就业稳定 ,提高工作效率的一个较好途径。