摘要：介绍了国内外科研项目评价的现状。分析了传统评价方法和现代评价方法的特点,在此基础上,提出了基于进化神经网络的科研项目评价方法。论述了该方法的评价原理并给出了具体评价步骤,针对评价指标与评价目标,详细设计了算法实现过程中的控制参数。

摘要：科研开发是企业的核心能力所在,是企业不断发展和成功的关键,如何发挥其积极社会价值和经济价值,必须制定一套系统化的评价指标体系。文章分析了国内外关于科研评价指标的研究现状的基础上,设计了一套评价体系,并运用人工神经网络的方法,确定各指标的权重。

摘要：信用为客户选择供应商提供了一个衡量标准.指标体系和评价方法的选择是信用评价的关键.在建立的评价指标基础上,设计的遗传聚类算法通过对案例的强化学习和聚类分析,达到了对供应商信用分类的目的,为信用评价提供了科学的方法.实例验证了该算法的有效性.

摘要：论文以某76000 DWT巴拿马散货船的缩比模型为研究对象,应用粒子图像测速(ParticleImage Velocimetry,简称PIV)技术对设计吃水与压载吃水装载状态下船舶的标称伴流场进行了测量,测量结果精细的展现了舭涡、假毂毂帽涡以及"钩状"速度等值线结构,其流场特性与KVLCC,JBC等U型艉肥大型船舶艉流场特性符合。最后,对设计吃水与压载吃水工况下船舶标称伴流场进行了轴向速度分布,速度矢量分布、旋涡强度、涡量以及流线等对比分析。结果表明:桨盘面内流场受船舶装载状态影响较大,外流场区域受装载状况影响较弱。设计吃水状态下螺旋桨盘面舭涡呈现"圆形"而压载吃水状态呈现为"耳形"且设计吃水状态涡量较大。另外,不同装载状态下舭涡与假毂毂帽涡的旋涡中心不同。