摘要：定向越野运动起源于军队的定向行军,又称定向运动(orien-teering),是运动员凭借对地图的识别和使用能力,依据组织者预先设计的图上路线和一定的运动规则,借助于指北针和一定的交通工具(或徒步),以最短的时间依次到达图上所标示的各个点标,从而跑完全程到达终点的野外运动。它是一项智力与体力密切结合的运动,在运动过程中辨别方向和识图、用图的能力要求很强,同时对运动员的体能要求也非常高。是一种集军事训练与体育竞技于一体的军事训练项目。在多年的教学(比赛)中,我们认为应注重以下三种能力的培养。1体能训练能力的培养定向越野的体能训练,是为了让身体贮备足够的能量以满足比赛的需要,它不象田径项目中的中长跑训练和比赛,有固定的距离,标准的场地,同样的气候条件,赛前就可以计划出每圈的速度,以达到理想的目标。每个专业中长跑运动员都有自己的稳定的跑的节奏,可以计划出体能的分配,但定向越野是在野外复杂地形上越野跑,绝对没有相同的路程,迈出去的每一步所遇到的路况都不一样。所以在进行体能训练时,可以参考中长跑训练的手段与方法,来提高运动员的心肺功能。看上去训练的套路相似,但本质不同,完全按照中长跑运动员训练的方法,是培养不出优秀的定...

摘要：介绍了基于角色的访问控制理论和Spring的框架,给出了一个以角色为基础、基于Spring的访问控制系统框架及实现。设计方案将各种资源抽象成URL和MODTHOD,采用Filter技术集中管理,从而实现应用逻辑与安全逻辑分离的目的。

摘要：智能电网通过引入信息和通信技术服务,带来了传统电网的技术演变,与此同时在安全方面也带来了严重的挑战.本文提出了一种智能电网入侵检测系统安全架构和一种基于无监督学习的新型入侵检测系统(intrusion detection system,IDS).我们设计了区域式训练(block-training)架构,不仅可以减轻数据中心的计算压力,还可以对本地流量进行特征训练.我们还提出了一种基于交叉验证的递归特征消除的差分自编码器算法(RFECV-VAE).RFECV-VAE综合了RFECV和VAE模型,在特征选择过程使用递归特征消除交叉验证法(recursive feature elimination cross-validation,RFECV),异常检测采用差分自编码器(variational autoencoders,VAE),它可以对大规模高维数据进行高精度异常检测.最后,本文选择深度自编码器、深度自编码器高斯混合模型、单类支持向量机、隔离森林、差分自编码器作为对比算法,采用准确率、ROC_AUC、F1_score和训练时间等指标来进行性能评估.实验结果表明,RFECV-VAE算法结果优于其他比较算法.