摘要：金属酶是指含功能必需和(或)结构必需金属离子的酶的统称,广泛参与关键生理和病理过程,是非常重要的药物作用靶标群。金属结合位点的电子和几何结构具有复杂性、多变性和动态性等特点,使得计算机辅助药物设计存在挑战性。本文综述金属结合药效团,基于结构的药物设计,人工智能等策略应用于金属酶靶向药物发现的研究进展、优势和面临挑战,期望能为金属酶靶向创新药物研发提供借鉴和思考。

摘要：深度学习技术近年来取得了重大突破,被应用于医学、药学等多个领域。聚焦深度学习在创新药物发现中的发展和应用,对深度学习被用于蛋白结构预测、药物靶标预测、药物-靶标相互作用预测、药物合成路线设计、从头药物分子设计以及药物吸收、分布、代谢、排泄和毒性(ADMET)预测等代表性案例进行详细综述,同时总结了现有方法面临的问题和可能的解决思路,以期为深度学习辅助药物发现相关方法的发展和应用提供借鉴与思考。

摘要：目的研究公立医院如何建立健全互联网医院运营管理体系,实现互联网医院服务质量的提升与精细化管理。方法通过阐述中山一院互联网医院的运营管理情况,包括顶层设计、功能创新、组织管理、数据应用、质量评价、推广运营一系列措施,来探讨互联网医院运营管理体系的建设。结果随着互联网医院运营管理的推进,互联网医院的业务量提升,服务质量也稳步提升,用户满意度提高。结论成熟的运营管理体系对互联网医院的发展非常重要,其管理发力点包括立足互联网医院线上线下一体化定位,探索业务模式、绩效考核与流程的创新,融合管理软实力与创新技术硬实力,通过以评促建保障服务安全与质量。