摘要：提出了一种实现形态滤波器参数优化设计的遗传学习算法 (Genetic Training Algorithm forMorphological Fitters,GTAMF) .采用新的交叉与变异算子——曲面体交叉与主从式变异 ,通过优化搜索全局以获得滤波性和时效性兼优的形态滤波器参数 .实验结果表明该方法设计方便 ,实用性强且易于推广 ,对提高形态滤波性能效果明显 .分析表明 ,形态滤波器可分解为形态学运算和结构元选择两个基本问题 ,形态学运算的规则已由定义本身而确定 ,于是形态滤波器的最终滤波性能就仅仅取决于结构元的选择 .通过自适应优化训练使结构元具有图像目标的形态结构特征 ,从而赋予结构元特定的知识 ,使形态滤波过程融入特有的智能 ,以实现对复杂变化的图像具有良好的滤波性能和稳健的适应能力 .

摘要：在设计了一种具有实用意义的形态学开、闭滤波的神经网络模型基础上 ,完成了用于目标检测识别的优化学习算法 ,为克服BP算法存在的收敛速度慢、需要选择学习参数且无法保证全局最优等固有缺陷 ,将启发引导策略与学习规则相结合 ,采用了一种动态调控学习参数的自适应BP学习算法。试验结果表明 ,该算法不仅能适应复杂多变的背景环境 ,而且对运动目标的持续检测能力具有位移不变。

摘要：给出了一种利用神经网络实现灰度形态滤波器参数的优化设计方法。文中首先简述了形态滤波器的基本理论,并设计出了灰度形态学的两种最基本运算(膨胀和腐蚀)的神经网络结构,其网络权值即为形态运算的结构元素值。然后,按照d学习规则,自适应地对结构元素(形状和数值)进行学习训练,以获得最佳的灰度形态滤波器参数。该方法设计简便,实用性强且易于推广,对提高形态滤波性能效果显著。

摘要：该文设计完成了一种具有实用意义的形态学开、闭滤波的神经网络模型及其滤波参数的优化训练算法。实验结果表明该方法设计简便,实用性强且易于推广,对提高形态滤波性能效果明显。分析表明,形态滤波器可分解为形态滤波运算和结构元素选择两个基本问题。形态滤波运算规则已由定义本身确定,于是形态滤波器的最终滤波性能就仅仅取决于结构元素的选择。进行自适应优化训练的目的正是使结构元素具有图像目标的形态结构特征,从而使形态滤波器对复杂变化的图像具有良好的滤波性能和稳健的适应能力。

摘要：提出了一种具有实用意义的形态滤波神经网络模型及其网络参数的模拟退火优化算法。通过分析指出,形态滤波网络的优化设计过程实际上就是网络参数(结构元素)不断调整、逐步适应图像环境的优化学习过程,从而将目标客体的特征规律反映到网络结构上来,赋予结构元素特定的知识,使形态滤波过程融入特有的智能,以实现对复杂变化的图像具有良好的滤波性能和稳健的适应能力。为结合运动图像目标的检测需要,采用了渐近收缩误差、适时校正网络权值的动态跟踪学习算法。通过实验结果可以看出,该算法不仅能适应复杂多样的背景环境,而且对运动目标的持续检测能力具有位移不变、伸缩不变和旋转不变的特性。

摘要：提出了一种有实用意义的形态滤波神经网络模型及其自适应 BP学习算法。形态滤波网络的优化设计过程实际上是网络参数 (结构元素 )不断调整、逐步适应图像环境的优化学习过程 ,从而将目标客体的特征规律反映到网络结构上来 ,以实现对复杂变化的图像具有良好的滤波性能和稳健的适应能力。为结合运动图像目标的检测需要 ,采用了渐进收缩误差、适时校正网络权值的动态跟踪学习算法。通过实验结果可以看出 ,该算法不仅能适应复杂多样的背景环境 ,而且对运动目标的连续检测能力具有位移不变。

摘要：本文从VI(视觉识别系统 )角度对目前高校图书馆网站中的标志、标准字、标准色和页面模板等四项元素进行了调查与分析 ,提出高校图书馆网站设计时 ,应注重网站的VI设计 。

摘要：本文从VI(视觉识别系统)角度对目前高校图书馆网站的标志、标准字、标准色和页面模板等四项元素进行了调查与分析,提出高校图书馆网站设计时,应注重网站的VI设计,以及高校图书馆网站VI设计的一些原则。

摘要：本文从宏观的视角出发,追溯了声乐艺术情感表现的历史发展轨迹,阐释了演唱歌剧咏叹调角色体验的戏剧性、艺术歌曲的文学性及诗情意境和民歌的民俗性与乡土特色,以避免声乐情感表现的一般化现象。

摘要：艺术歌唱及声乐作品的表现充满着复杂的生理和心理活动，深入总结和研究歌唱过程和生理机制和心理活动规律，已成为解决声乐领域一些关键性问题的途径。本文针对各种心理和生理因素对嗓音的制约作用，阐释了生理调节和心理调节对歌唱的重要意义并提出了一些切实可行的调节方法。