摘要：提出了基于智能手机的平台设计虚拟仪器的思路并进行研究：利用信号采集笔实现数据的采集，智能手机通过蓝牙与信号采集笔进行数据无线传输，并完成虚拟仪器的各项功能，使手机变为一个手持式的测试工具．数据采集部分主要由信号调理、AD转换器、存储器、蓝牙收发器和CPU及一些相关外围电路组成；对以Windowsmobile为嵌入式操作系统的智能手机，用EVC进行编程，完成示波器界面的设计、波形显示及XY轴标尺控制等通用示波器的主要功能．并在魅族M8手机上实现了虚拟数字示波器的设计．

摘要：目的分析云南省2016—2017年12家医院新生儿早产的危险因素,并建立新生儿早产的列线图预测模型,为预防新生儿早产发生提供科学依据。方法选取2016—2017年在云南省共12家医院分娩的20445例孕妇,根据是否早产分成早产组1186例和足月组19259例。采用课题组设计的孕妇一般资料调查问卷表对两组孕妇基本情况、孕期信息进行调查登记,通过Logistic回归分析法确定早产的危险因素,利用R软件绘制新生儿早产的列线图预测模型,并检验其预测效能。结果早产组和足月组的双胎及以上分别占9.11%和7.10%,妊高症分别占21.67%和18.57%,妊娠期糖尿病分别占18.21%和15.90%,贫血分别占24.28%和20.70%,胎膜早破分别占11.64%和9.76%,胎盘异常比例分别占7.08%和5.51%,差异均有统计学意义(χ^(2)=6.731,7.055,4.441,8.691,4.437,5.232,P均<0.05);logistic回归分析结果显示,双胎及以上、妊高症、妊娠期糖尿病、贫血、胎膜早破为新生儿早产发生的危险因素(OR=2.378,2.039,1.824,1.825,2.313,P均<0.05);构建预测新生儿早产发生的列线图模型区分度(曲线下面积为0.794,95%CI=0.738~0.850)和精确度(拟合优度HL检验χ^(2)=8.864,P=0.312)均较好。结论基于胎数、妊高症、妊娠期糖尿病、贫血和胎膜早破等5项因素构建的新生儿早产列线图模型可较好地预测新生儿早产的发生,可为预防新生儿早产提供参考。