摘要：新时代,音乐类非遗图书出版虽然在规模、数量上取得了长足的发展,但尚存在对非遗资源开发深度不足、创意不足等问题。中央音乐学院出版社出版的有声琴谱《“敦煌杯”古琴获奖新作品选集》具有文化包容性、专业原创性与中西互鉴性,有利于古琴艺术的传承、发展与传播。该选集创新性地探索了“乐谱+音视频+学术论文”的融合出版模式,开辟了一条“以出版促传承,以创作促发展”的音乐类非遗图书出版新路径,为出版业创造性转化、创新性发展音乐类非遗资源提供了有益借鉴。

摘要：在国家对融合出版的顶层设计日趋完善的大背景下,大多数传统音乐图书出版企业结合传统音乐图书的特质,尝试将纸质图书出版与融合出版新业态相结合。中央音乐学院出版社以实现文本出版内容价值的增值与服务的延伸为目标,主动构建互动式、主题式、场景式的新型服务模式。文章以中央音乐学院出版社与腾讯音乐娱乐集团开展的合作为例,分析中央音乐学院出版社在合作过程中,从图书内容提供者向版权管理者与运营者的角色拓展的路径,旨在以中央音乐学院出版社创新内容呈现方式的实践为业界提供有益借鉴。

摘要：传承与弘扬中华诗词文化,在当前我国艺术出版领域的主要任务清单中理应占有一席之地。以古诗词文化为主题的音乐出版项目,在通过歌唱和乐器弹唱的形式来传承古诗词精品的基础上,可以充分运用互联网平台的优势,形成图书、音频、视频的多媒体产品矩阵,致力于实现音乐教育与古诗词教育的双重目标,其线上产品在未来疫情防控常态化的阶段当继续有突出的社会效益。通过案例梳理此类项目的策划思路,厘清其产品的内在逻辑,解析其创作团队组成及其知识点架构设计等方面的特色,可望对艺术类出版单位在“融合出版”的时代更好地履行职业责任提供有益的参考。

摘要：对上海磁悬浮列车引起的场地环境微振动进行了现场实测,分析研究了磁悬浮列车运行引起的振动随距离和深度变化的规律。研究结果表明:实测磁悬浮列车引起的环境振动随距离的增加而减小,其远场土层优势频率为3~6Hz。Bornitz的理论预测公式可较为准确的预测磁悬浮列车振动随距离的变化,但在近场区域会有2~8 mm/s^(2)的高估,土体材料阻尼在环境振动衰减中会发挥一定的作用;磁悬浮列车引起的远场振动在地下5m处存在放大区,而对于位移振幅随深度的变化,弹性半空间解析解会低估其振动量级。

摘要：在设计、安装一套音响系统时,难免会遇到功放与音箱的配接问题。从技术方面考虑功放与音箱的配接时,我们针对阻抗匹配因素导致的喇叭没有声音问题,通过实验分析、查阅资料,最终使得音响系统正常工作。为此,准备以下器材,包括：3.5 mm双声道音频线1根、导线9根、鳄鱼夹19个、8050三极管3只、33 kΩ电阻1只、10 kΩ电阻4只、

摘要：计算机性能的提升和人工智能技术的发展促进了航运业向智能化转型,越来越多的船舶配备了智能系统。船舶智能系统能够代替船员执行各种重复性、作业环境恶劣的工作,在提高工作效率和安全性方面发挥十分重要的作用。随着船舶智能系统的发展,不同系统间的智能等级差异愈发明显,需根据智能化的评估等级合理分配任务,以便智能系统能够自主完成,因此能否准确评估智能系统的能力十分重要。该文首先概述了船舶智能系统评估分级的研究现状及意义,其次介绍并分析了现有的智能系统分级方法,然后提出了一种基于“任务+能力”的船舶智能系统等级评估的蛛网模型,最后使用该模型对某型智能科考船的智能系统进行了等级评估。

摘要：有效库容是储气库的关键参数,有效库容评价影响储气库的功能定位、调峰规模、建库参数设计以及整体建库方案设计。异常高压含水凝析气藏改建储气库时,异常高压、水侵和反凝析现象影响库容。由于气藏异常高压,储气库设计上限压力为58.00 MPa,远低于原始地层压力,气体体积系数不同,储气库库容也不同;储气库注采运行过程中,水体往复运移对储集空间动用效率具有较大的影响;储气库交替注采过程中,当地层压力低于露点压力时,凝析油析出对库容有一定的影响。针对这一问题,研究建立了改进的物质平衡和数值模拟双模型,以气藏动态储量为基础,定量分析了异常高压、反凝析、水侵等因素对库容的影响,并建立了一套考虑多因素影响的储气库有效库容评价方法。该成果现场应用于轮南59石炭系气藏建库,准确评价了该储气库的有效库容,为轮南59石炭系气藏改建地下储气库建库参数研究奠定基础。

摘要：原来如此一天,孙子拿着一份街头派送的小广告,高兴地对爷爷大声说:“这回你的耳聋有治了。”爷爷笑着问:“谁说的?”孙子举着广告,说:“这上边被治好的病人说的,你看,还有照片呢。”爷爷一听就特别生气:“街头小广告,你这个大学生也信?”孙子不解地说:“你怎么突然发火了?”爷爷气愤地说:“我都被小广告忽悠两万多块了。”

摘要：针对核电工况参数预测的问题,利用核电站传感检测系统采集的大量时间序列,提出了基于长短时记忆网络(LSTM)的多特征融合多步状态预测模型。以某核电厂实时参数系统采集到的SG1蒸汽压力传感数据为研究对象,首先针对数据缺失、采样时标不一致问题进行数据预处理,然后完成基于LSTM的多特征融合多步状态预测模型的结构设计与建模,最后将本文提出的预测模型与循环神经网络(RNN)、门控循环单元(GRU)、本文模型-全连接层1以及单变量LSTM等多步预测模型进行比较。实验结果表明,本文提出的预测模型的拟合性能和预测性能整体最优,同时也验证了基于LSTM模型的深度学习方法在核电站运行安全保障领域的适用性。

摘要：本文对适用于反应堆的多物理耦合框架进行相关介绍,并且对其基本层级结构做进一步描述,指出了发展多物理耦合框架的关键点。