摘要：《黄河大合唱》是一部创作于抗日战争时期,反映中华民族反抗外来侵略精神的音乐作品,其兼具高度统一的艺术性和思想性。文章通过对《黄河大合唱》艺术表现特征及艺术价值多维度的阐述,立足于音乐主题、核心音调、演唱演奏以及其具有的民族性、人民性和时代性等多个角度,总结出它“鲜明地域风格、西为中用”的本体特点,并从音乐创作角度凝练出其当代价值:以民族性为基础;从人民角度出发;具备时代特征。

摘要：艺术审美具有共同性,音乐与其他姊妹艺术具有相同的审美共性,本文旨在通过音乐与书法之审美关系比较, 探求各门艺术中相通的本质规律,达到人们对美的共同认识和追求。

摘要：合唱指挥艺术博大精深,在指挥艺术实践中,必须高度重视合唱指挥的素质、要素以及对非技巧性因素的把握等。只有这样,才能形成自身合唱指挥艺术的风格。

摘要：音乐审美情感的产生需要音乐审美主、客体具备“共振”的结构,需要审美主体有相应的心理结构。同时,音乐审美主体在音乐审美过程中应具有较好的音乐认知、较强的综合音乐能力和较高的艺术修养。

摘要：目前对于气象自动站运行监控、气象数据获取大多依赖于内网,业务人员要获取相关信息必须要通过内网计算机,这样在实际工作中,会出现很多信息获取困难、不及时的情况。本文主要研究使用Python编程语言开发一个集雨量超阈值自动报警、气象自动站运行监控、气象数据查询为一体的微信个人号机器人,把微信作为信息传输媒介,实现气象信息的快速传播和获取。

摘要：如何对一首调性音乐作品进行申克式分析?它要经历哪些分析过程?作者首先对申克分析的阶段和过程进行理论阐述,然后以贝多芬钢琴奏鸣曲作品26的开端主题为例,讨论并例证申克分析法的一般程序。作者希望在提出一种基于申克理论阐释的同时提供有关这种阐释的理由,为申克分析法提供入门的途径,并去除申克分析法高深莫测的印象。

摘要：许多传统上由人做出的重要决策,现在都是由计算机做出的。算法统计选票、批准贷款和信用卡申请、指定公民或社区进行警务审查、选择纳税人进行税务审计、批准或拒绝移民签证等。然而,监管此类决策流程的问责机制和法律标准,尚未跟上技术的步伐。目前,可供决策者、立法者和法院使用的工具,是为监督人类决策而设计的,当把它们应用于监督计算机决策时,通常会失灵。例如,如何判断一个软件的意图?由于自动化决策系统可能会输出不正确、不合理或不公平的结果,因此,我们需要采取其他手段,以使此类算法具有可问责性和可操控性。本文提出了一套新的技术措施,它能够以法律公平为准绳,来验证自动化决策。法学界的主流文献认为,算法透明可以解决这些问题。本文对这一主流观点提出挑战。通常而言,源代码的公开,既不必要(由于计算机科学中的替代技术),也不足以证明决策流程的公平性(由于分析代码时所存在的问题)。此外,算法透明也可能是不可取的,例如,它可能会披露个人信息,也可能会帮助不法分子或恐怖分子与税务审计或安全检查的系统进行周旋。真正的核心问题是:如何使自动化决策更具可问责性,以确保公民个体和整个社会的利益?本文认为,技术正在创造新的机会——以比算法完全透明更巧妙、更灵活的方式,来设计自动化决策的算法,使其更好地顺应法律和政策的目标。这样做不仅可以改善当前对自动化决策的治理,而且在某些情况下,还可以改善普通决策的治理。人类决策者的内在(或外在)偏见,很难被发现和根除,但我们却可以窥视算法的“大脑”:计算过程和目的规范可以在事前声明,并在事后验证。本文介绍的技术可以得到广泛应用。它们可以用来设计私营机构和公共部门的决策流程,并可根据决策者、监管者或公众的需要进行定制,用以验证不同的特性。通过更加仔细地权衡决策规则的影响,它们也会激活政策讨论,以及更细致的法律标准审查。因此,这些工具在整个法律制度和社会制度中,将有深远的影响。文章分四部分。第一部分简单介绍了相关基础计算机科学技术。这些技术可用于检验和证明自动化决策是否符合法律公平,而无须公开决策的关键属性或做出决策的整个过程。接下来,第二部分阐述了这些技术如何确保决策具有程序规制性(proceduralregularity)这一关键治理属性,即决策是根据在每个案例中统一适用的、既定的规则做出的。我们介绍了如何使用这种手段,来重新设计和解决签证抽签的问题。在第三部分,我们进一步探讨了其他计算技术如何确保自动化决策对实质性法律和政策选择的忠实程度。我们论证了如何使用这些工具,来确保避免某些不公正歧视,以及自动化决策的过程如何顺应管理决策的社会标准或法律标准。我们还论证了自动化决策如何使现有的差别对待和差别影响的理论变得更为复杂。除此之外,我们还讨论了,计算机科学——尤其是在大数据和机器学习的背景下——近期在监督和消除算法歧视方面的努力。最后,在第四部分,我们提议进一步加强计算机科学、法律和政策之间的协作,以推进问责制自动化决策流程的设计。