摘要：本文针对现有诊断方法在对光伏逆变器故障诊断时,存在诊断准确性差的问题,引入改进CNN神经网络,开展光伏逆变器故障自动诊断方法设计研究。采集光伏逆变器运行数据,对数据进行标准化处理,并分解信号。利用改进CNN神经网络,对光伏逆变器进行故障特征的提取。训练CNN神经网络,并实现对光伏逆变器故障的自动诊断。通过对比实验证明,新的诊断方法在实际应用中具备更高的诊断准确性,可以实现对光伏逆变器故障的准确判定。

摘要：在“双碳”目标指引下,低碳以及零碳燃料发展迎来重大机遇。对此,对氨作为零碳燃料在火电掺烧中的应用潜力进行了研究,通过梳理全球及我国火电掺氨发展历程,提出了低碳火电掺氨改造的技术方案并分析了其经济性,确保燃煤锅炉掺烧绿氨的安全性、稳定性和环保性,同时针对性分析了甘肃省与浙江省实现低碳火电转型的经济性,验证了其构建绿色新型电力系统的可行性。研究结果表明,基于绿氨的低碳火电技术路径不仅技术可行,而且具有合理的经济性,能够为推进低碳火电建设提供有力支持。

摘要：“三北”地区已成为中国风电、光伏发电最为集中区域,同时,该地区弃风弃光状况也高于全国平均水平。发展风光耦合制氢产业,推动风光氢储项目落地建设,有助于促进高比例可再生能源消纳,促进区域发展平衡和产业转型升级。通过风光氢储模式对新能源项目弃电改善综合收益,以及低成本绿氢与当地产业结合方式的研究,分析了“三北”地区风光氢储产业发展现状趋势、机遇与挑战,并提出相关发展建议。

摘要：针对利用CFD风资源分析软件自身模型无法完全修正风资源流场模拟计算误差的情况,提出了一种风电场流场校正方法,采用风机实际运行SCADA数据分扇区校正模拟计算风加速因子,并应用WT软件结合实际风电场运行数据进行了实验验证。结果表明经流场校正后,场区区域内的各机位处流场计算结果更加贴近于现场记录的实际风况。所提出的流场校正方法能够有利于提高复杂地形的风资源评估准确度,对项目技改、项目扩容、项目后评估及周边项目建设准确评估区域风资源具有较大的实用价值。

摘要：针对风电工程中的负切变现象,分析了负切变现象形成的原因,结果表明,在下垫面粗糙度产生突变的过渡段区域、有明显隆升地形的区域,以及大气热稳定性变化大的区域容易产生负切变现象;结合潮间带海上风电场、复杂地形的山地风电场及温度变化剧烈区域的平原风电场的实际测风数据,分别分析了粗糙度、复杂地形、大气热稳定性对风切变特性的影响,并提出相应合理的风切变特性分析方法和产生负切变时合理的风电机组点位布置及其轮毂高度的选取方法;最后归纳了实际风电工程中常见的典型负切变现象,为今后的风电工程应用提供了典型范例。