摘要：随着互联网技术的快速发展和普及,网络舆论的传播速度和数量也大幅提升。然而广大网民在享受着技术发展带来的便利的同时,一些恶意扰乱社会治安的不法人员也趁机散布虚假、负面信息,给网络环境和社会健康稳定带来了消极的影响,破坏了政府在人民群众心目中的良好形象。因此,目前迫切需要开发一套网络舆情管理系统,及时发现并阻止不良舆论导向,帮助维护社会秩序的正常稳定[1]。

摘要：人脸识别算法作为一种较流行的生物识别技术,受到各界人士的关注.随着人脸识别技术商业化的不断推进,越来越多的应用场景面临实时性的要求.如何对海量人脸图像快速处理显得格外重要.Hadoop是为处理大数据而设计,在数据密集型大数据处理上取得了良好成绩.但它能否应对I/O密集型图像数据(海量人脸小图像)带来的挑战,还值得探究.以人脸识别的重要阶段特征提取为例,根据人脸图片特点,结合MapReduce模型和Hadoop组合分片方法,设计并实现基于Hadoop的人脸特征提取方法,并分析Hadoop用于处理海量小图像文件时的性能.实验证明,Hadoop对海量小图像文件的处理表现良好.