摘要：针对高超声速再入滑翔飞行器(hypersonic reentry glide vehicle,HRGV)跟踪难的问题,提出了一种基于奇异值分解的自适应无迹卡尔曼滤波跟踪算法(adaptive unscented Kalman filter tracking algorithm based on singular value decomposition,SVDA-UKF)。根据此类目标的特点,首先在气动力模型基础上建立了目标状态方程,以及将目标量测量转换至东北天坐标系下建立了量测方程。其次,采用UKF算法,并在此基础上,分别通过改用间接量测更新、引入协方差矩阵的奇异值分解、设计多位自适应因子进行改进。最后,结合HRGV目标的三类滑翔轨迹进行跟踪仿真。结果表明,SVDA-UKF算法在加快计算速度的同时,还提高了滤波精度以及可靠性,实现了对HRGV目标的良好跟踪。

摘要：天波超视距雷达能够同时探测空中目标和海面目标,具备执行多任务的能力,为优化整体探测效能,必须考虑波位调度问题。借鉴相控阵雷达资源调度思想,结合天波超视距雷达工作方式和任务特点,研究了一种修正截止优先(earliest deadline first,EDF)和多模板相结合的波位调度方法。首先,在经典修正EDF方法基础上对截止期进行重新定义,并改进任务优先级计算方法;然后,设计了三种波位调度模板;最后,根据任务优先级计算结果,自适应选择调度模板。该方法能够使雷达探测资源在复杂任务场景下得到更加精细的配置,从而最大化发挥其探测效能。

摘要：机载预警雷达在探测空中目标时,常面临地面目标的点干扰和航迹干扰。地面目标过滤是机载预警雷达航迹优化的重要内容,可以有效改善目标航迹质量。针对地面目标过滤问题,本文研究了基于多普勒特征的地面空中目标识别方法。首先在对交通流建模仿真的基础上,分析了地杂波背景下高速公路目标回波的多普勒特征;然后利用地面和空中目标的多普勒特征差异,设计了一种目标分类准则。仿真结果表明分类准则在确保空中目标具有较高识别概率的同时,也保证了对地面目标具有较高的识别概率,从而能够有效滤除大部分地面高速公路目标。

摘要：为了提高士官装备教学质量,强化学员岗位任职能力,在分析现有雷达装备教学模式的基础上,依据课程特点和学员实际,从教学组织、教学方式应用、教学平台设计等方面入手,提出了实操实作式教学模式.实践效果表明:80%以上的毕业学员获得中级职业技能鉴定证书,培训学员全部获得雷达高级维修工或雷达技师职业资格证书,说明该教学模式的有效性,可为相应装备教学提供借鉴.