摘要：应用型金属材料工程专业的人才必须具有工程领域和材料科学的基础专业知识和专业技能,能够在金属材料领域内更好的进行生产、设计、管理和科研的工作。但是目前在我国的工科专业的学生中,其在校内的工程专业技能训练明显严重的缺乏。因此,构建一种科学合理的专业技能训练模式对于学生的专业实践能力和实际问题的解决能力的提高具有重要的意义。

摘要：文中以4节12 V的串联锂离子电池组模块为研究对象,通过实验采集动力电池充放电时的电压、电流、温度、内阻和放电量数据来估算电池的荷电状态(State Of Charge,SOC),重点考虑内阻对动力电池SOC预测结果的影响。以动力电池的电压、电流、温度和内阻作为输入,SOC作为输出,建立四输入一输出的神经网络仿真模型。实验结果表明SOC的预测精度为1.6%,比未考虑电池内阻的预测精度提高45%左右。本文提出的预测方法,其运行时间为0.27 s左右,比不考虑电池内阻时稍有延长,但完全能满足不同工况动力电池充放电时SOC在线估算的速度要求,从而能实现SOC的在线准确预测。