摘要：现代社会人口老龄化加剧,空巢老人现象日益普遍,室内老人摔倒成为广泛关注的社会问题。并且,传统以安防为目的的监控系统侧重于人流检测以及人脸识别等方面,而缺乏对室内人员行为尤其是摔倒事件的检测。对此,设计了一种居家环境中用于检测老人摔倒的智能监控系统。该系统选用EasyDarwin作为服务器,实现视频推流、在客户端拉取视频流播放等工作,利用帧间差分法、背景减除法等算法对监控场景进行目标行为的分析,使用科大讯飞SDK实现语音识别的功能,最终通过Zabbix实现系统的告警。在摄像头拍摄到老人摔倒行为后,视音频检测代码分析视频片段得到告警信息,通过邮件形式发送给用户。该系统融合了网络视频传输和视频内容分析技术,为现代社会中普遍存在的空巢老人生活安全问题提供了一种可靠的解决方案。

摘要：强度折减数值分析方法在边坡工程中应用广泛,其中FLAC^(3D)已成为三维边坡稳定性分析中的主流计算工具。FLAC^(3D)自带强度折减计算模块,因其计算过程复杂且耗时,一些学者提出了基于"二分法"的强度折减法,但依然不能令人满意。本文利用Python编程语言对FLAC^(3D)进行二次开发,实现了"二分法"强度折减法的全面优化,包括初始应力场载入优化和计算时步上限优化,建议计算时步上限取初始应力场计算时步的1.50倍,此时既可以保证计算结果的准确性又可以节省计算时间。利用优化后方法对某公路复杂三维填方路基边坡进行了三维强度折减法计算,结果表明,在保证计算准确性的同时,本文方法计算效率较其他改进的强度折减法至少提升50%,较程序自带模块提升了300%以上。