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引入竞争机制的连续Hopfield神经网络矢量量化算法设计与实现: 收藏
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引用; 《计算机科学》2004年第9期31卷 172-175页; 作者：余春东李磊孙世新王茂芝邓洪勤电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054 中国科学院软件研究北京100080 西昌卫星发射中心西昌615000; 本文对照经典的矢量量化算法的不足,讨论了基于竞争机制的连续Hopfield神经网络矢量量化算法的设计与实现。详细描述了网络映射过程、网络能量函数的刻画和神经元状态转换方程。实验结果表明,与经典的LBG算法相比,本文所提算法具有更好...; 本文对照经典的矢量量化算法的不足,讨论了基于竞争机制的连续Hopfield神经网络矢量量化算法的设计与实现。详细描述了网络映射过程、网络能量函数的刻画和神经元状态转换方程。实验结果表明,与经典的LBG算法相比,本文所提算法具有更好的性能和强大的并行处理能力以及更优良的全局优化能力。; 来源：详细信息评论

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