摘要：提出一种基于位置的社交网络中利用深度学习的POI推荐方法。建立一个地理时空注意力网络,以发现总体序列依赖性和微妙的POI-POI关系;将签到序列中连续的地理距离和时间间隔信息加入到地理时空注意力网络中,建立用户个性化移动行为和挖掘用户个性化时空偏好;设计特定于上下文的共同注意力网络,通过从签到历史中自适应选择相关签到活动来学习更改用户偏好,使地理-时空门控循环单元网络(geographical-spatiotemporal gated recurrent unit network,GS-GRUN)能够区分不同签到的用户偏好程度。在Foursquare和Gowalla数据集上的实验结果表明,所提算法能够显著提升POI推荐方法的推荐匹配度。

摘要：各种各样的字体导致卷积神经网络对商标图像提取的特征存在冗余,文字部分的信息不仅没有充分利用,反而对图像特征的匹配产生了影响。提出一种融合卷积特征与文字特征的商标检索方法,在深度学习检索方法的基础上融合文字特征匹配的结果。针对文字特征之间的距离计算,提出一种改进的编辑距离算法用于提高文字特征的匹配效果,提高商标检索的准确率。

摘要：目前商标分卡处理方法是先进行文本检测再进行区域分类,最后对不同的区域进行拆分组合形成商标分卡.这种分步式的处理耗时长,并且因为误差的叠加会导致最终结果准确率下降.针对这一问题,本文提出了多任务的网络模型TextCls,通过设计多任务学习模型来提升商标分卡的检测和分类模块的推理速度和精确率.该模型包含一个特征提取网络,以及文本检测和区域分类两个任务分支.其中,文本检测分支采用分割网络学习像素分类图,然后使用像素聚合获得文本框,像素分类图主要是学习文本像素和背景像素的信息;区域分类分支对区域特征细分为中文、英文和图形,着重学习不同类型区域的特征.两个分支通过共享特征提取网络,像素信息和区域特征相互促进学习,最终两个任务的精确率得以提升.为了弥补商标图像的文本检测数据集的缺失以及验证TextCls的有效性,本文还收集并标注了一个由2000张商标图像构成的文本检测数据集trademark_text(https://***/kongbailongtian/trademark_text),结果表明:与最佳的文本检测算法相比,本文的文本检测分支将精确率由94.44%提升至95.16%,调和平均值F1 score达92.12%;区域分类分支的F1 score也由97.09%提升至98.18%.

摘要：现有的妆容迁移算法效果优越,功能丰富,但是较少考虑到输入图像为低分辨率的场景.当高分辨率图像难以获得时,现有的妆容迁移算法将难以适用,妆容无法完全迁移.为此本文提出了一种适用于低分辨率图像的妆容迁移算法,将包含妆容信息的特征矩阵作为先验信息,将超分辨率网络与妆容迁移网络结合在一起产生协同效应,即使输入的图像为低分辨率图像,也能输出高分辨率的妆容迁移结果,并且充分保留妆容细节的同时提升姿势和表情的鲁棒性.由于使用端到端的模型实现妆容迁移与超分辨率,因此设计了一组联合损失函数,包括生成对抗损失、感知损失、循环一致性损失、妆容损失和均方误差损失函数.所提出的模型在妆容迁移与超分辨率的定性实验和定量实验中均达到了先进水平.

摘要：目前婴儿哭泣检测领域单模态方法的识别精度难以提升,而婴幼儿相关的视频数据日益增加,在此背景下论文提出一种音视频融合的双模态方法检测婴儿哭泣,来达到进一步提高婴儿哭泣识别率目的。论文首先制作复杂环境下婴儿哭泣和非哭泣二分类的音视频数据集,并基于该数据集设计7种对比实验与CNN-3DCNN+LSTM音视频融合网络进行比较。实验表明该融合方法 F1-score分数达到了93.2%,相比较单模态最优分数高5.3%、多模态网络基准线高4.3%。证明了音视频融合方法在婴儿哭泣识别领域可行性。

摘要：提出使用NTRU公钥密码系统建立RFID通信安全协议。通过使用构造随机化函数对NTRU公钥密码系统的明文进行动态、随机化映射,使由其映射后的明文具有了动态、随机分布的特性,实现了对明文信息的隐蔽,抵御了对明文信息特性的统计,致使攻击者对所得信息及信息来源无法区分和识别。由此设计的安全协议不仅满足了RFID通信安全协议要求的保密性、认证性等基本功能,而且能够有效地解决流量分析、跟踪攻击、隐私泄漏等RFID系统特殊的安全问题。同时不需要穷尽搜索,不需要密钥同步,密钥存储、密钥管理系统简单,并且具有良好的可扩展性。

摘要：复杂型腔零件的加工是数控编程中的一个难点。从提高加工算法的稳定性和加工效率的角度出发,提出了基于网络优化的复杂平面型腔数控加工刀具轨迹优化算法,分析了轮廓环的等距、自交、集合运算等基本运算,详细论述了基于网络优化的刀具轨迹规划方法并优化了刀具轨迹。

摘要：针对软件定义网络(SDN)泛洪攻击导致的上层性能瓶颈和过载问题,提出一种分布式自组织映射(DSOM)结合K-均值聚类的网络流量攻击检测方法。首先,位于应用层的DSOM控制器将现有数据集发送给集成了DSOM扩展包的交换机,在每个交换机上分别训练DSOM映射;然后,在预定时间内合并DSOM映射;最后,DSOM控制器将合并后的DSOM映射发送到所有OpenFlow交换机,利用K-均值聚类完成最终的分类。实验结果表明,DSOM方案能够有效检测异常流量、解决瓶颈问题,相比传统方法具有一定的优势。此外,该方法提高了系统对攻击流量的反应速度,同时给网络系统带来较小的开销。

摘要：本文主要论述了系统的设计,包括结构设计、关键技术、功能设计、查询语义处理流程设计,以及系统的实现,完成了基于移动物联的安全生产数据服务云平台的设计与实现,为安全生产工作提供有效的技术支持。

摘要：在很多网络系统中,可管理性和可控性要求较高,对某些特定的数据包要求按照网络管理者意图进行路由选择.策略路由具有灵活的数据转发机制,可以根据数据包的不同分类选择特定的路由路径.针对某一企业内部网双路由出口结构,论述策略路由技术,分析策略路由工作过程,实现内部网双服务器通过特定线路对外提供服务,提高了网络的工作效率和可管理性.