摘要：洪水灾害一直是制约大连市社会、经济发展的主要自然灾害因素,近年来给大连人民的生命财产安全造成的损失逐年增大。本文以大连市为例,结合该市新一轮的防洪规划,分析该市多年以来在防洪排涝工程当中存在的一些问题,并就此给出相应对策。

摘要：文章分析了城市化对城市洪涝灾害的影响,总结了国内外城市雨洪水动力模型的发展状况,最后以Hydro Info水利信息系统软件为计算平台对成都市绕城高速公路区域的雨洪进行了模拟,并分析了50年一遇设计洪水过程与24h历时设计暴雨下的洪水演进过程与淹没范围变化情况。

摘要：随着全球气候变化和城市化进程的加速,极端天气事件频发,导致城市内涝问题日益严重。变电站作为城市电力供应的关键基础设施,其在内涝灾害中的安全运行至关重要。变电站内涝数值模拟能够有效评估和预测内涝对变电站的影响,为防洪减灾提供科学依据。围绕变电站内涝数值模拟的关键技术进行研究,探讨了淹没模拟、降雨预测、水文模型以及电网设备相互作用等方面的技术要点,并提出了相应的解决策略。

摘要：结合架空输电线路设计资料,利用获取的输电线走廊点云,运用架空输电线路电线力学理论,搭建架空输电线路工况模拟模型,模拟各工况条件下的输电线路各类运行参数,并根据参数信息模拟导线弧垂,进而确定线路空间位置,为架空输电线路典型工况下潜在危险点分析奠定基础。

摘要：电力线三维重建是机载激光LiDAR电力巡线的重要步骤。现从电力线理想模型入手,充分考虑横向风荷载对电力线造成的影响,将电力线的三维重建模型视作由水平面与过挂点的竖直平面上的多项式模型构成,从而提升电力线三维重建模型精度,扩大模型适用范围,并在计算中引入坐标变换的思路来简化模型重建的过程。

摘要：介绍三维全景图在配网输电线路运维中的重要作用,并对三维全景图拼接技术理论及利用无人机进行全景图拍摄的流程进行分析,最后开发对应管理平台软件,支撑配网输电线路运维工作更好开展。

摘要：从电线力学理论出发,提出一种基于点云数据的电力线弧垂验收校核方法。通过计算电力线比载,判断电力线控制条件,进而求解电力线控制应力,实现电力线任意工况应力的计算,并结合电力线弧垂公式建立电力线任意位置弧垂计算模型,最后通过与提取的电力线点云弧垂进行比对,完成电力线弧垂校核。

摘要：在大数据飞速发展的今天,探索从图像中自动解译表格信息具有重要现实意义,基于此提出了一种基于对比度特征深度学习的图像表格识别方法。首先基于数学形态学的方法进行图像单元格提取,然后通过分析表格图像特征,构建对比度特征进行图像单元格增强,将增强图像作为深度学习模型的输入进行训练,模型通过ResNet-18网络进行前期特征提取,再通过文本定位和识别子模型输出识别结果,最后按顺序合并文本识别结果得到最终表格。通过开展具体实验,结果表明:提出的对比度特征深度学习方法表格识别效果较好,Precision、Recall和F1-Score精度指标值均在0.93以上。

摘要：POI(兴趣点)数据具有结构化和非结构化属性,使用关系型数据库存储时,非结构化占用内存空间大,检索时直接从数据库读取,且POI空间信息需要通过HBase的rowkey进行多条件检索,效率低下。通过研究POI数据特点,构建数据模型,针对POI结构化属性数据和非结构化数据提出不同的存储和检索策略并创建索引。最后使用Sqoop完成POI属性数据和非结构化数据的交互并嵌入Solr技术进行检索。经实验验证,应用该方法针对POI非结构化数据检索效率有所提高。

摘要：目的 以联合使用瑞格列奈片和盐酸二甲双胍片为阳性对照,评价瑞格列奈盐酸二甲双胍复方片治疗中国2型糖尿病患者的有效性和安全性.方法 采用多中心、随机、双肓三模拟、阳性药物平行对照,非劣效性试验设计方案.入选的受试者为18 - 75岁,病程至少3个月,在单药治疗下HbA1C＞7.0％的2型糖尿病患者,筛选后按1∶1的比例随机进入试验组或对照组,分别接受瑞格列奈盐酸二甲双胍复方片（1 mg/500 mg）或联合使用瑞格列奈片（1 mg）和盐酸二甲双胍片（500 mg）治疗,治疗期为14周.结果 292例受试者进行随机化,255例完成试验.两组基线资料的差异无统计学意义.治疗14周后复方片组和联合用药组HbA1C分别下降（1.40±1.15）％和（1.23±1.00）％,两组变化值均数之差的双侧95％可信区间的上限0.08小于非劣效临床界值,因此非劣效性结论成立.复方片组和联合用药组经治疗后HbA1C＜7.0％的百分比分别为55.86％和54.17％,两组间的差异无统计学意义（P＞0.05）.两组间的不良事件和低血糖的差异无统计学意义（P＞0.05）.结论 瑞格列奈盐酸二甲双胍复方片在治疗2型糖尿病患者中具有不劣于目前常用的瑞格列奈片联合盐酸二甲双胍片的临床疗效,且不良事件和不良反应发生情况相似.复方制剂服用相对方便,提高患者服药的依从性,从而改善长期血糖控制.