摘要：现代社会对能源的需求日益增长,资源和环境问题凸显,因此,近几十年可再生能源(太阳能、风能、潮汐能等)的利用受到广泛关注.电催化作为一种常温常压下即可实现的能量和物质转换技术,与传统工业技术相比具有更高的能量利用效率.更重要的是,得益于可控的电子转移步骤和相应的中间介质,电催化过程还表现出比传统路线更高的选择性、不受能源间歇性影响等优点,因此特别适合可再生能源领域乃至工业生产的应用.在电催化过程中,催化剂和吸附物之间的相互作用(如结合、静电吸引和斥力)起着至关重要的作用,而这种相互作用受分子电性、荷电量、吸附物构型甚至吸附物的取向等因素影响.从更深层次上讲,电催化剂的局域电子结构影响了其自由电子的分布、转移和流动,并极大地影响着催化剂和吸附物之间的相互作用,从而影响催化性能.而对具有大比表面积、高表面原子占比的二维电催化剂材料而言,其基平面原子通常为热力学稳定状态,催化活性不高.因此,亟待通过局域电子结构的调控进一步提升其电催化性能.目前,针对二维材料在能源转换与存储方面的应用已经有了许多优秀的综述,但多关注于材料体系或者催化性能,对催化剂局域电子结构变化及其电催化性能的构效关系这一关键问题探讨尚不深入.因此,本文聚焦于二维电催化剂设计构筑过程中局域电子结构的调控策略,以课题组开展的几个电催化前沿方向为例,讨论了几种调控策略对催化剂局域电子结构的影响机制.本课题组基于非贵金属基二维材料电催化剂的设计合成及性能调控,针对析氢反应、析氧反应、氮还原反应、氮氧化反应以及二氧化碳还原反应开展了系列研究.研究工作的核心思想之一是选择性地“激活”二维电催化剂基平面原子,以实现在其高表面暴露原子的基础上增加催化活性位点数量.本述评在已有工作的基础上对二维电催化剂的局域电子调控及其电催化性能构效关系进行了全面总结.在单个原子尺度上,通过杂原子掺杂、单原子负载和空位等手段有效改变催化活性位点周边键合环境,进而实现对二维材料催化活性位点附近局域电子结构的调控.通过在二维材料表面构筑异质结构改变界面电子结构,不仅可以实现第二相或二维基体自身的催化活性增强,还可以获得二者的催化协同效应.通过对二维材料晶格进行变形,引入外加应力,也可以显著改变材料的电子结构,进而影响表面原子的催化活性.基于上述策略,本文深入阐述了局域电子结构变化对二维材料电催化活性的影响机制.综上,本文为二维电催化剂的综合优化设计提供了新思路.

摘要：核心素养是教育改革背景下的重要培养目标,利用好初中英语阅读读后时间开展相关活动,能够帮助学生实现思维能力的提升,强化阅读收获。现阶段,部分学生在结束阅读学习后,缺乏对相关知识的归纳意识,自主学习能力严重不足,进而影响其核心素养的发展。为解决这一问题,文章对初中英语学科核心素养进行了深度剖析,探讨如何在读后阶段通过搭建“支架”、角色“扮演”、拓展“续写”、据理“辩论”等应用实践类和迁移创新类活动,实现培养学生核心素养的目的。

摘要：由于骨显像存在样本数量有限、类别不平衡的问题,导致骨显像分类存在较大困难。为提升骨显像的分类准确率,本文提出了一种基于结合辅助分类器的生成对抗网络(ACGAN)数据生成和迁移学习的骨显像分类方法。首先,为解决骨显像类别不平衡的问题,设计了一种MU-ACGAN模型。该模型以U-Net为生成器框架,同时结合密集残差连接和通道-空间注意力机制结构来提升骨显像细节特征生成,判别器通过密集残差注意力卷积块提取骨显像特征进行判别;然后,结合传统数据增强方式进一步扩充数据量;最后,设计了一种多尺度卷积神经网络提取骨显像不同尺度的特征,提升分类效果。在模型训练过程中,采用两阶段迁移学习方式,优化模型的初始化参数、解决过拟合的问题。实验结果表明,本文提出方法分类准确率达到了85.71%,有效缓解了小样本骨显像数据集分类准确率不高的问题。

摘要：进行单光子发射计算机断层成像(single-photon emission computed tomography,SPECT)骨显像检查时,为减少给病人带来的辐射伤害,医师常会减轻辐射剂量,导致骨显像信噪比、分辨率较低,严重影响诊断以及病灶自动检测效果。为提升骨显像质量,提出了一种基于U-Net的两阶段SPECT骨显像降噪方法。首先,设计了一种U-Net噪声估计网络来快速估计每张骨显像的噪声水平,为主干降噪网络提供噪声先验知识。其次,主干降噪网络同样以U-Net为基础框架,同时结合多尺度特征融合、通道-空间注意力机制结构来增强网络的噪声特征提取能力,预测出噪声图。最后,通过残差学习得到降噪骨显像。同时,为解决使用均方误差(mean square error,MSE)损失函数的重建图像过于平滑的问题,设计了一种复合损失函数,保留骨显像的原有细节信息。实验中,向训练集中的骨显像施加不同噪声水平进行数据扩充,并且采用迁移策略解决模型过拟合问题。结果表明,与目前主流算法相比,所提出的降噪方法能够有效降低骨显像噪声,并且保留病灶细节特征。此外,通过盲降噪能够改善原骨显像质量、提升病灶自动分割效果。

摘要：新冠肺炎疫情期间,疫情多地散发,为了能够进行更好的社区健康监测和服务,及时掌握社区居民的相关信息和健康状况,将微信小程序开发技术应用到疫情社区健康管理系统中,既能让社区管理人员更好地掌握和跟踪住户的实时健康状况,也可使住户申请社区医疗更加便捷。该系统功能包括社区健康打卡、健康预警、医疗申请等功能,极大地提高了社区健康服务和疫情常态化防控工作的效率,简化了住户社区医疗申请。

摘要：双季早稻生产是粮食产业的重要组成部分。近期,双季早粳稻品种培育取得了重要进展,育成了兼具高产、优质、高抗的中科发早粳1号等双季早粳稻新品种/系。中科发早粳1号是利用分子设计育种体系,针对双季早稻生产中长期难以解决的经济效益低、稻米品质差、早期耐寒差和易穗萌等问题,选取含有不同优异基因的空育131、南方长粒粳与吉粳88为亲本,通过关键基因筛选聚合培育而成。中科发早粳1号株型紧凑,株高90厘米,每穗粒数120粒,结实率85%,千粒重26克,每公顷产量8.25吨,主要米质指标达到部颁粳稻品种品质等级二级及以上。中科发早粳1号的成功培育将为双季早稻产业发展提供新的思路与动力。

摘要：水稻是世界上最重要的粮食作物之一,在保障粮食安全的重大战略需求中具有举足轻重的地位.株型是决定水稻产量的核心要素,解析株型形成的分子机理具有重要的现实意义.稻米品质主要包含营养、蒸煮食味、储藏及外观品质,阐明其遗传调控网络为实现稻米品质的定向改良提供了重要支撑.随着水稻功能基因组研究的日渐深入,在水稻株型与稻米品质形成的分子基础研究方面取得的一系列重大研究进展助推了水稻株型与稻米品质分子设计育种的开展与示范.本文分别从分蘖数目、分蘖角度、株高、穗型以及稻米的外观、蒸煮食味、营养、储藏品质等方面简要概述了水稻株型与稻米品质的遗传调控网络,介绍了相关基因在分子设计育种中的应用情况.

摘要：过去一个世纪,育种理论与技术体系快速发展,杂种优势利用、杂交育种、诱变育种、分子标记辅助育种、转基因育种、基因组编辑育种、分子设计育种等育种策略先后涌现,对保障世界粮食安全作出重要贡献。近年来,现代生物技术的发展催生出了一种全新的种质创新策略,即从头驯化策略。综述了从头驯化策略的发展、技术路线及野生资源基础、驯化机制解析、底层生物技术以及政策保障,分析了从头驯化策略可能面临的挑战,并展望其在作物育种上的应用前景。未来,从头驯化将有望引领种质创新,为应对新时期农业挑战提供新的解决方案。

摘要：中国是一个人多地少的大国,农业生产是永恒的主题。育种技术的发展与良种选育为保证粮食产量和安全做出了巨大贡献。近年来,随着主要作物全基因组测序的完成与功能基因组学的发展,一种新的育种理念——分子设计育种在世界范围内逐渐兴起。我国科学家率先践行了分子设计育种理念,将在水稻功能基因组学上所获得的科学知识应用于生产实践,为解决水稻产量与品质互相制约的难题提供了有效策略。分子设计育种技术的全面推广,对于保障粮食安全、实现农业可持续发展具有重要意义。

摘要：介绍日本有关超高压薄膜电容器产品标准、试验方法、材料要求、产品设计原理及工艺方法等。