摘要：选取38份实验室自制二甲基二烯丙基氯化铵与丙烯酰胺的共聚物(PDA)为样品,用紫外光谱法对PDA中残留丙烯酰胺(AM)含量进行测定,并进行近红外光谱扫描,在图谱中选取七个波段,将每个波段的特征峰作为自变量,吸收峰作为因变量,采用偏最小二乘法(PLS)的数学转换方法建立近红外反射光谱(NIRS)定标模型,采用小波分析对光谱进行降噪处理,建立PDA中残留AM含量的近红外预测模型,并将预测值与紫外光谱法测定值进行比较,其外部验证决定系数达到0.99,预测分布趋势良好,对预测值与实测值进行t检验,结果显示预测值与实测值差异不显著。试验结果表明,采用近红外光谱数据建立的定标模型预测PDA中残留AM单体含量具有较高可行性。

摘要：本文对电力数字营销系统数据模型的设计进行研究,论述了该系统概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型设计的全过程。结合电力企业硬件基础设施条件好的特点,本文采用星型模型设计电力数字营销系统数据模型,基于该数据模型建成的电力数字营销系统,能够更好地服务客户,优化电力营销业务流程,提高电力营销工作质量管理,为电力企业用户经营决策提供可靠的历史数据,确保决策的可行性,提升电力企业综合竞争力。

摘要：5G技术,区块链,人工智能以及AI技术的不断发展推动着智能家居产业的发展,自2011年以来,市场呈现增长趋势,2018年我国市场规模接近4000亿元。在此良好的社会环境和背景下设计出本智能窗户系统。为了解决"人"的个性化需求,自主学习用户的生活习惯和特点,自动实现全方位的联动。目前市场上已有的智能窗户多为下雨时智能关窗的关窗器,功能不够完善,效果不够智能,作品在这个基础上通过不断的实验找出处理多个传感器最高效的程序,再通过实验得到STCA8051单片机结合不同传感器而功能各异的不同类型的产品,此外还加入了红外传感设备与电机结合,实现高效的处理外界数据,使窗户更加智能化,更有针对性,使人们的生活体验更强。