摘要：为探索光纤传感技术在复合材料结构冲击监测中的应用,建立了光纤传感系统,通过实验验证光纤传感系统对不同压力条件下的可靠响应能力,通过定点测试评估试验样机的定位准确性。实验结果表明,光纤传感系统能精确捕获复合材料结构受冲击时的位置信息,且在不同压力下输出信号稳定。样机在确定敲击位置方面表现出良好的准确性和可靠性,以期为相关领域后续研究与应用提供重要参考。

摘要：针对ER316L不锈钢激光填丝焊过程中因送丝不稳定导致的焊缝质量问题,提出了基于光致等离子体发射光谱诊断的在线监测方法,构建了焊缝质量预测模型,对实现焊接过程自适应控制和激光焊接智能化有重要意义。为深入研究激光焊中激光与焊材的相互作用机制,进行了激光自熔焊、激光填丝焊试验,同步采集了光致等离子体的光谱信息,并与TIG焊工艺下的电弧光谱进行了对比分析。结果表明激光自熔焊时光谱由连续谱和强度较弱的FeⅠ636.44 nm、CrⅠ427.48 nm线谱组成;激光填丝焊时辐射光强显著增加,并产生大量CrⅠ谱线;电弧光谱包含大量的ArⅠ、ArⅡ谱线及少量的FeⅠ谱线。根据Boltzmann作图法和Stark展宽法,求得激光填丝焊时光致等离子体电子温度为5024.9 K,电子密度为2.375×10^(16)cm^(-3),满足局部热力学平衡状态。在此基础上,深入探究了激光焊接质量与光谱特征参量的内在联系。结果表明,谱线强度和电子温度与焊缝质量有很强的相关性。当成形良好时,CrⅠ谱线强度数值较高,FeⅠ谱线强度较低,电子温度在小范围内稳态波动;当产生偏丝缺陷时,CrⅠ谱线强度较低,而FeⅠ谱线强度较高,电子温度急剧变化。以平滑去噪处理后的CrⅠ529.83 nm谱线强度、FeⅠ636.44 nm谱线强度和电子温度为输入,构建单隐含层神经网络焊缝质量分类模型,识别成形良好和偏丝缺陷两种状态,测试10次的平均准确率为88%。采用t分布随机邻域嵌入算法对光谱数据进行维数约简,以得到的3维嵌入向量为输入特征,采用同样的神经网络结构进行焊缝质量模式识别,平均准确率为97%。结果表明,对光谱数据进行降维处理得到的特征包含了线谱和连续谱信息,比人为选取的特征线谱更能准确表征焊缝质量。

摘要：电梯的异常振动往往预示着电梯系统某部分故障或不协调,此振动信号可通过三轴加速度传感器在电梯轿厢内采集,进而通过适当处理可提取出轿厢振动的特征参数,用于电梯的故障诊断。然而电梯故障诊断的合理性取决于其特征参数的精确度,现将广义延拓法用于振动信号的优化处理,在处理离散数据上结合了插值法与拟合法的优势,有助于排除采集振动信号时产生的错误点。采用小波分解与峭度分析的方法对电梯故障特征参数进行提取,在此基础上设计开发了一种贝叶斯电梯故障诊断软件并对广义延拓法进行了验证,结果表明此方法可有效增大特征信号的分辨力度,提高电梯故障诊断的系统准确性。

摘要：通过设计金属构件的敲击检测试验,研究分析了敲击信号的频谱特征,并对利用语音识别技术识别金属材料内部缺陷的可能性进行了验证。结果表明,缺陷的存在会导致敲击信号的频谱向低频段移动或频率主峰发生分裂,利用敲击信号的MFCC(梅尔频率倒谱系数)特征参数构建的GMM-HMM(高斯混合-隐马尔可夫模型)可有效识别出不同类别的缺陷试件,但识别结果易受到噪声影响;经"二元信息融合+噪声泛化"算法改进后的GMM-HMM在强烈噪声干扰下(10 dB信噪比)仍具有较高的识别率,且在敲击声信号融合权重为0.6时识别率达到最优(99.3%)。

摘要：针对叶轮出现回流、部分叶道存在边界层分离而导致多翼离心风机气动性能下降的问题,课题组通过CFD数值模拟方法和采用多目标多工况优化方法对风机叶轮进行改型设计,并将该研究结果应用于600 mm×600 mm暖风机的改进方案中。研究结果表明:风机叶轮叶片进口角由61°变化到30°,叶片型线采用样条曲线以及叶片数减小至40片,并采用预估导流板型,可以有效改进出风罩内气体旋涡、回流和叶道内分离的问题;优化后风机流量增大至107.28 m;/h,较原风机模型增大了22%,同时风机效率也得到相应的提升。通过减小空调暖风机叶片数、增大叶轮外径、增加叶轮高度以及增大进口直径的方法,使得风机出口速度提升了3倍多,同时出口处回流基本消失。叶轮结构改型设计后风机的性能有了较大的提升。

摘要：通过创业决策模拟运营软件平台,设立虚拟公司,进行角色分工,采用既定战略和运营方式,从战略规划、需求分析、品牌设计、营销及市场、人力资源、生产制造、财务管理和沟通协作8个方面进行案例研究,分析战略和策略选择对运营的影响,查找决策的优劣势,分析决策运营中存在的问题,并提出改善对策。