摘要：　结合供应链运作的特点,从MRP 中的物料单(BOM)入手考虑产品结构建立了以供应链收益最大化为目标的多层供应链整体设计决策经济模型.通过该模型可将企业运作层的参数与供应链战略层的决策变量结合在一起,使供应链核心企业能够更加灵活的对原料与配件进行整体生产指派.最后文章证明了决策模型的解是符合联盟博弈核心概念的,这样根据决策模型得到的生产指派关系方案保证了供应链整体结构的稳定性.

摘要：结合订货装配(ATO)型供应链运作的特点,从通用物料单(BOM)入手建立了以供应链联盟整体收益最大化为目标的供应链整体设计决策模型.面对市场需求的多样化,供应链联盟的盟主企业能够通过该模型更加灵活地对原料与配件进行生产指派.通过产品需求的灵敏度分析,表明ATO型供应链企业采用通用BOM将会在一定程度上降低市场需求变化对整体收益的负面影响.

摘要：假设文献[1]中的各个企业之间除了在库存管理方面进行合作外,还没有意识到在市场广告和供应链 生产方面的合作,企业处于分别决策状态,每一个企业最大化其自身的利润。在给出考虑广告和产品结构的 供应商管理库存系统的Nash非合作博弈模型,分析博弈结果和一些性质。最后给出一个算例说明本文的理 论。

摘要：文章在企业现有生产能力限制条件下,基于顾客的个性化需求,以最大程度地提高顾客满意度为目标,建立了一个全局优化的模型,并设计了一个衡量顾客满意度的函数。通过分析,得出模型的目标与提高顾客满意的要求一致。基于对一个实例的分析,得出该模型对企业的生产安排全局优化,有一定程度上的借鉴意义。

摘要：国家自然科学基金委员会的学科五年发展规划是具有引导性的研究领域布局,他对一个学科的发展至关重要.2019年—2021年间,管理科学与工程学科“十四五”规划战略研究课题组探索出一套“以国家需求为引领、以科学分析为支撑,以学者意见为基准,以专业论证为核心”的学科规划制定方法,开展了丰富的多维度多链条工作,构建了以方法瓶颈、科技变革、全球治理和中国情景为驱动要素的纲领性学科顶层设计,进而形成了一套详细的、具有较高可操作性、高度契合基金委点面资助模式的“十四五”学科发展规划.目前,该学科规划近一半内容已经实施.本文阐述并总结了“十四五”学科规划的工作思路、逻辑框架、重要结论和已实施情况,旨在加深本学科学者对学科规划工作及学科规划意义的理解,促进更多学者参与学科规划工作,共同推动学科发展.

摘要：具有多个出口的自动化立体仓库系统是一种将存储和分拣相结合的新型仓储技术,其最典型的特征是在货架底层有很多个出库位置以供取货人员分拣。研究此系统中出入库任务排序与出口选择的集成优化问题,以最小化堆垛机完成所有任务的移动距离为目标,将此问题转化为一个混合整数规划模型。根据问题的特点设计了两阶段启发式算法求解此问题,数值结果表明设计的算法能在较短时间内给出近似最优解,同时与企业常用的先到先服务方法相比,该算法可以缩短超过20%的移动距离。

摘要：大规模灾害发生初期,应急物资往往不能及时供应,受灾群众因缺乏物资和服务产生痛苦感知。针对该问题,设计数值评定量表(NRS)构建痛苦函数,刻画灾民痛苦感知成本,将灾民感知因素纳入应急总成本的决策考量。提出以总社会成本(物流成本和痛苦心理成本之和)最小为应急救援目标,构建了一个考虑灾民疏散与重新安置、临时避难所选址和物资分配的集成优化模型。设计经典混合整数规划方法和改进的遗传算法对所构模型进行求解,并应用于海南威马逊台风案例。案例分析表明,模型和算法能有效解决考虑灾民痛苦的避难所选址与物资分配问题,揭示了随着受灾规模的增加和疏散时间的减少,遗传算法的求解结果优于经典求解方法。

摘要：结合MTO(maketoorder)型供应链运作的特点,本文利用MRPⅡ中的物料单(BOM:billofmaterial)工具,在考虑顾客个性化需求的基础上建立了以供应链联盟整体收益最大化为目标的供应链整体设计决策模型。通过该模型面对市场需求多样化的供应链联盟可更好的满足当今顾客个性化生产需求,在一定程度上实现大规模低成本个性化生产的目标。

摘要：结合ATO型供应链运作的特点,从MRP中的物料单(BOM)入手,考虑产品结构,建立了以供应链收益最大化为目标的供应链整体设计集成模型,该模型同时协调战略层和运作层的生产计划。通过该模型可将企业运作层的随机模型和战略层确定性模型决策过程相互结合在一起,利用该迭代算法求出在保证每层中每个供应链企业最优产量情况下,供应链整体最优的生产计划安排。

摘要：伴随着新一代信息技术的不断涌现,平台化已成为现代供应链的典型形态,供应链已发展到与平台经济深度融合的平台供应链新阶段,呈现端到端、数智化和复杂性等新特征,平台供应链的建设和创新将成为中国在国际上获取企业竞争力的重要突破口。分析和总结了平台供应链的管理理论和方法研究的前沿课题,在此基础上,对平台供应链的生态化设计和评价、平台供应链的统计学习方法、平台供应链中的商务智能理论和方法、面向价值创造的平台供应链整合、基于智能仿真的平台供应链风险5个主要研究领域的关键科学问题进行梳理。希望能推动与平台供应链的管理理论和方法相关的研究探索和实践发展,把握和应对平台化对供应链管理理论和应用带来的机遇和挑战。