摘要：AVS2编码在节省码率的同时,自身的编码复杂度很高。因为AVS2采用了率失真优化(RDO)技术,所以编码树单元(CTU)划分的复杂度占据了AVS2编码复杂度的很大一部分。因此,提议用卷积神经网络(CNN)模型来替代原AVS2编码标准的参考软件RD19.1中编码树划分的过程。首先,将问题归类为分类问题,然后设计了适用于编码块划分的卷积神经网络结构,包括3个卷积层、1个最大池化层和2个全连接层。最后,将训练得到的模型分别应用于64×64和32×32大小的编码块上。实验结果显示,所建议方案比原RD19.1平均节省时间为31.36%,比特率平均增加了2.25%。

摘要：民族舞蹈与体育艺术融合研究的目的在于找到适合中国传统民族舞蹈与体育艺术融合的创新道路,避免当前流行的西方体育舞蹈类项目对中国民族文化的侵蚀与弱化。该文首先阐述了东西方民族舞蹈与体育艺术融合的发展历程,分析了目前我国在两者融合发展方面存在的不足,并剖析了民族舞蹈与体育艺术融合的意义,凝练出两者融合发展的趋势,即民族化、生活化、多元化,最后提出了我国民族舞蹈与体育艺术融合的具体举措:体育舞蹈类项目进校园,全民健身舞蹈中融合更多体育艺术元素。该文对促进我国全民健身运动发展及中华优秀传统文化继承都具有积极意义。