摘要：为解决云环境中科学工作流调度的代价优化问题,提出一种满足截止时间约束的工作流调度代价最优化遗传算法CODC-GA。设计新的工作流任务调度编码方式和种群初始化策略,为满足种群多样性,定义种群个体的遗传交叉和变异操作,优化遗传搜索方向和空间,利用符合工作流调度目标特征的适应度评估标准对进化个体做最优选择。实验结果表明,该算法在截止时间约束满意度、降低执行时间和执行代价方面均优于其它算法。

摘要：文中设计了一种基于ARM的高精度恒温控制系统。系统以ARM为开发平台,设计了恒流源控制电路、温度采集电路、A/D转换电路等。采用24位高精度ADC对Pt100温度传感器输出的信号进行采集,在单片机内部对数据进行处理计算,最后把计算结果通过RS232的方式发送到上位机显示。实验表明,该恒温控制系统测温范围在-40~400℃,测温精度可以达到0.01℃,系统具有能耗小、体积小、成本低、操作方便等优点。

摘要：结合分布式系统和实时系统的特点，分析了分布式系统任务调度算法和实时系统任务调度算法，为了能够较好地实现系统的并行性能、实时任务的调度性能以及网络的负载平衡，提出一种将分布式系统任务调度算法和实时系统任务调度算法想结合的算法，采用层次式调度算法以及动态权值的轮转调度算法和速率单调调度算法相结合，在队列权值固定的实验基础上，采用随机改变队列权值的算法，实验证明该随机改变队列权值的算法能够更好地调度任务。

摘要：针对分布式实时任务中容易引起的任务分配不合理及系统负载不平衡的情况,根据分布式实时任务多机执行的特点及分布式实时系统在同一结点上有多任务执行,提出了两级分布式系统结构下实时任务的调度策略:任务分配和任务调度。实验表明,在任务分配阶段提出的算法可以更合理地平衡任务,在任务调度阶段采用的调度算法能够更好地完成任务的执行。

摘要：提出基于小波信号特征提取BP神经网络算法目标预测识别的方法;利用振动传感器采集地面移动目标的振动信号,再通过小波变换算法分析出振动信号的特征,通过BP神经网络实现对不同类型移动目标的识别;文章介绍了小波变换理论以及BP神经网络算法,详细阐述了信号特征提取以及利用BP神经网络进行识别和预测;通过实验表明,文章的方法能够快速有效地识别移动物体,人员、小车和大车等移动目标正确识别率达到了94%、84%和88%,并且稳定性好,具有很强的实用性。

摘要：针对分布式实时任务的多机执行的特点,为了满足任务的合理分配及系统的负载平衡,研究了将任务分配到结点的调度方法,提出了基于加权轮转的任务分配机制,可以合理分配任务并使任务得到尽快处理,也解决了结点处理能力不同而造成的负载压力的问题。