摘要：池州长江公路大桥为主跨828m的混合梁双塔斜拉桥,其主梁采用扁平流线型钢箱梁。结合结构体系特点,主梁合龙段借助桥面吊机进行悬臂拼装施工。引入温度配切、临时压重、轴线调整等技术,实现了不解除塔梁临时约束的条件下跨中的合龙。测量结果表明,合龙口轴线偏位均在4mm以内,梁顶高程偏差控制在1~2mm,梁段顶、底口焊缝厚度均在10~20mm;合龙精度较高,满足设计及规范要求。实践表明,所采用的施工技术切实可行,能保证合龙后主梁线形平顺。

摘要：随着我国基础建设的不断发展,大型斜拉桥应用越来越多,同时对斜拉桥的索塔构造也有更高的要求,其中索塔的锚固区是设计的重要部位,由于受力集中、构造复杂,往往是设计的重要节点。文章以某长江公路大桥索塔锚固区为研究对象,结合实际情况对索塔锚固体系设计进行了研究,为今后类似桥梁的设计提供了参考。

摘要：轨道交通的发展可以使沿线土地增值,引导土地再次开发,因而市域铁路的建设应与沿线土地保持良性互动。文章阐述了轨道交通站点圈层辐射效应及廊道效应,分析了轨道交通与城市用地土地功能的关系。借鉴国外轨道交通沿线土地开发经验,对成都市域轨道交通沿线土地开发提出相应的策略,以期轨道交通和土地利用在规划建设和使用管理中有机结合,提升开发价值,体现轨道交通综合开发的公益性,促进城市的发展与提升城市竞争力。

摘要：课程是建筑设计图纸,教学是具体施工;课程是球赛方案,教学是球赛过程;课程是乐谱,教学是演奏。曾有国外学者以这三个隐喻来阐释课程与教学的关系。很显然,不同的课程体系将学生引入不同的跑道,当产业经济发生变革,当人才培养和社会需求之间出现偏差时,必定要进行课程改革。只有打破传统课程体系,才能不断创新人才培养模式,培养社会发展所需要的高素质人才。

摘要：在大力建设新发展理念的公园城市的背景下,成都市统筹生产、生活、生态三大布局,以城市有机更新为抓手,围绕城市公共空间、公服配套、建筑风貌等城市空间要素,推进城市社区复兴和公共空间营造,文章通过对标国内超一线城市有机更新经验,从成都市成华区老旧院落空间形态和功能现状的基础的调查着手,分析当前成华区在城市有机更新规划建设存在的问题及短板,提出对于城市老旧院落改造提升城市空间品质方面的建设思路。以期对同类型社区、院落空间的营建有借鉴意义。

摘要：市域铁路建设将促进沿线土地的二次开发,影响城市空间格局。文中对成都市域轨道交通之一的成彭市域铁路交通枢纽进行了研究。在分析传统交通枢纽规划与开发的不足之后,借助成彭快铁规划设计案例,从交通枢纽规划和城市设计的角度,提炼出规划设计策略,总结设计特色,包括强调站点周边功能复合,站点周边用地的高密度开发以及对公共空间的塑造,以此凸显鲜明可识别的城市意象。同时借鉴国外的站点开发经验,提出了成彭市域轨道枢纽开发的建议。

摘要：7月13日,省艺术研究院在"继续解放思想,推动吉林文化振兴"活动中,组织全院艺术创作、理论研究人员深入生活集体采风,走访了吉林省前郭县乌兰图嘎镇,听取了镇党委书记宝蒙权的情况介绍,参观了该镇社会主义新农村建设和该镇的特色工业园区、小城镇改造、商品粮基地等。

摘要：算法介入下,用人单位在获取、处理、决策三个层面以更加低廉与高效的方式管理劳动者的用工情况。劳动管理权的运行机理从传统的劳资合意向自动化管理转变,劳动者人格从属性和经济从属性加深。算法介入劳动管理的正当性与合理性亟需厘清,用人单位隐身于算法身后,劳动者解雇保护制度受到冲击。当前我国算法管理的专门立法集中于数据分级分类管理和个人信息保护,在劳动者解雇保护适用中尚有完善的空间。欧盟《通用数据保护条例》体现出强烈的域外适用倾向,技术正当性审核与问责机制的建立利于对劳动者的倾斜保护,相对禁止自动化的解雇决策能够将算法管理限缩于“必要”范围内,知情权与解释权更好地保障劳动者行使抗辩权。

摘要：将基于模糊C均值聚类改进的多目标优化算法(A fuzzy c-means clustering based evolutionary algorithm, FCEA)与高价单目标优化算法(Efficient global optimization,EGO)进行融合,基于Kriging模型提出了一种改进的多目标优化算法(FCEA-EGO)。在FCEA-EGO算法寻优过程中,利用模糊C均值聚类算法从整个种群中选择相似个体进行遗传操作,引导算法进行寻优;基于EGO算法的校正点选择机制,逐步修正校正点,提高Kriging模型精度。实验结果表明,FCEA-EGO算法相对于典型的高价多目标优化算法MOEA/D-EGO、ParEGO、SMS-EGO具有更优异的求解能力。最后,基于FCEA-EGO算法对某轻型飞机的齿轮减速器进行了优化设计,验证了其求解实际工程优化问题的能力。

摘要：为了解决应力约束类桁架结构的尺寸优化多目标问题,提出一种多领域结构的多目标遗传算法应用于尺寸优化设计。利用个体之间欧氏距离信息,将种群划分为多个领域以形成多个小生境种群。该算法为每个个体提供一定数量的邻居个体,并规定只能同邻居个体进行交叉变异操作,通过实验分析了不同邻居规模对算法性能的影响。将新算法与其他经典算法在18个标准测试函数上进行了仿真分析,结果表明,所得到的Pareto前端分布更加均匀且更加逼近真实Pareto前端,具有良好的收敛性和多样性。将该算法应用于经典的25杆空间桁架结构优化的求解,获得Pareto前端更均匀,收敛性更好,相对于其他的优化算法具有更好的优化效果。该算法在程序设计、求解空间及其方法通用性等方面表现出良好的性能,并且简单、实用,更加适合于工程实际应用。