摘要：为了提升教学系统的个性化服务和信息推荐效率,文章设计基于图推荐算法的课程推荐系统。该系统通过图神经网络提取包含多重信息的图节点表示,并进一步融合节点信息得到融合后的节点信息表示,利用用户嵌入向量和项目嵌入向量的内积预测用户兴趣。结果显示,课程推荐系统具有系统登录、用户管理、课程推荐等功能,实现了个性化课程推荐,并通过实际应用验证了其有效性。课程推荐系统能够根据用户行为和偏好提供精准的课程推荐,显著提高了教学资源的利用效率和用户满意度,为教学系统个性化推荐提供了新思路。

摘要：经济可持续发展战略的提出加大了农村信息化建设,但由于传统信息管理方法的效率较低,与我国农村人口数量多呈现矛盾现象,为此秦巴山区为例,提出了一种基于大数据的农村信息化建设。通过引入云端资源共享平台,聚合具有相同农村特征或聚类的数据,并采用ETL数据处理工具,对完成聚类农村数据进行精准识别。建立java数据安全框架,生成农村信息管理表格,授权表格不同的数据访问权限,完成对农村信息的管理。为了验证提出管理方法的有效性,设计对比实验,验证了提出方法在单位时间内可管理的信息量更大,更加适用于农村地区的农村信息管理。