摘要：依托交大“双一流”智慧交通学科领域建设的优势基础,将物联网工程专业与智能交通应用相结合,设计面向智慧交通行业需求的“一中心二融合三依托四环节”新型实践教学模式;以交通行业特色为牵引、产学研融合和高校特色为支撑,探索新工科工程实践创新平台内涵构架;以科技前沿为导向,加强科教协同合作,实现新工科模式下物联网专业实验教学体系与智慧交通行业背景深度交叉融合;设置具有反馈调整修复的可持续改进运行机制,对专业知识结构、能力结构和实验教学方案进行动态调整优化,为交通强国战略需要培养具有创新意识和实践能力的复合型人才。

摘要：我国大型基础设施的建设规模已多年位居世界之首,分布式光纤传感技术(DOFS)作为大型基础设施健康状态实时监测最有潜力的技术,近年来得到了迅速发展。针对DOFS在技术和应用的突破上面临的挑战,在介绍DOFS各技术基本工作原理、发展历史、现状以及典型应用原理和方案等的基础上,对其工作新机理、系统设计方案、研究发展方向等进行了阐述和讨论。

摘要：人工神经网络(ANN)已被应用于获取布里渊光时域分析仪(BOTDA)所测的布里渊频移信息(BFS),然而其存在易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点。为了克服上述缺点,本文提出一种基于WOA优化人工神经网络(WOA-NN)快速获取布里渊光纤传感器BFS的方法;随后通过设计非线性收敛因子α,进一步构建基于非线性WOA优化的神经网络(NWOA-NN)用来提取BFS。将提出的2种网络与经典ANN、粒子群优化神经网络(PSO-NN)、遗传算法优化神经网络(GA-NN)等模型进行比较,实验结果表明,本文所提出的WOA-NN模型在提取BOTDA中的温度信息时的性能优于其他3个网络,其所获取的温度的平均RMSE分别低于ANN、PSO-NN和GA-NN约42.66%、52.51%以及45.93%,NWOA-NN模型所获取的平均RMSE进一步优于WOA-NN 19.08%。同时,使用ANN、PSO-NN、GA-NN、WOA-NN和NWOA-NN进行训练所花费的平均时间分别为929.71 s、889.49 s、699.36 s、580.06 s和549.12 s,所提出的2个网络训练时间表现亦较好。

摘要：随着物联网技术的不断发展,培养符合社会和行业需要的物联网应用型人才的重要性日趋凸显。本文针对北京交通大学物联网工程专业的教学现状,探讨了在成果导向的教学理念指导下,物联网传感技术教学实验平台的建设情况,并利用该平台培养具有实践能力和创新能力的复合型人才;反向设计教学模式,初步建立了物联网传感技术课程体系和实验体系;同时,引入评价反馈机制,检验教学效果并动态调整教学各个环节。