摘要：在本文中我们提出了将细胞神经网的模板设计与对Ｇｉｂｂｓ统计图像模型的分析结合起来，形成一个用于解决诸如图像恢复、分割、边缘检测、重建等问题的细胞神经网络，新的通用设计方法──能量函数法．这种方法将权的学习、硬件退火等方法有机地结合起来，从而合理地得到细胞神经网络模板形式，较好地解决一些图像处理问题．

摘要：深入研究了一种二维细胞自动机 (CA) ,找到了两个算法规则可以用来实现二值字符平滑和图像去噪处理 ,并且用这些规则设计了三种新的细胞神经网络 (CNN) 仿真结果证明这些CNN是简单而有效的 ,同时也证明了文中算法的合理性 ,为CNN的设计找到了一种新颖。

摘要：本文提出新的电路参数容差设计的数学模型。从正交表的正交性出发,提出了“正交表用作抽样区域合格率为1的判据”的假设,依此假设为基础结合新的数学模型,建立了新的正交表电路参数容差设计计算法。该算法的特点是:不存在导数计算;避免了在优化过程中为估计合格率而进行的大量电路模拟;能够处理多参数的可变容差设计问题。

摘要：该文深入研究了一种新的二维细胞自动机(CA),找到了几种新的算法规则可以用来实现字符的粗化处理和阴影检测,并且用这些规则设计了几种新的细胞神经网络,文中详细介绍了这些算法规则的布尔代数表达式和细胞神经网络学习算法。仿真结果证明了这种新的细胞神经网络是简单而有效的,同时也证明了可以用 CA规则来设计新的细胞神经网络,为细胞神经网络的设计找到了一种新颖有效的方法。

摘要：提出了一类基于二维细胞自动机 (CA)和细胞神经网络 (CNN)的图像滤波新方法。通过对两种新的二维CA规则的深入研究 ,得出了两类CA演化规则能够用于设计新的细胞神经网络 ,可以实现灰度图像的噪声消除。核心思想是用两个对偶CA规则设计两个CNN网络 ,联合实现图像滤波处理 ,能够获得比传统算法好得多的处理速度和效果。仿真结果证明本文的想法是合理的 ,期望能够在二维CA研究与应用设计方面有所启发和突破。

摘要：本文提出并讨论了用细胞神经网络实现通信信号盲均衡的可能性,并基于对盲均衡算法的分析推出了相应细胞神经网络模板的设计方法,针对存在多径干扰的二值信号处理问题进行了计算机仿真,结果证明了这一想法是合理的。

摘要：本文提出并讨论了用细胞神经网络实现图像最大熵恢复的可能性,并基于对最大熵方法的物理实质分析推出了相应细胞神经网络模板的新设计方法,针对二值图象的恢复问题进行了计算机仿真,结果证明了这一方法是可行的。

摘要：提出并讨论了用离散时间细胞神经网络（ Ｄ Ｔ Ｃ Ｎ Ｎ） 实现用于 Ｇ Ｓ Ｍ 系统均衡器的可能性，并基于对均衡算法的分析推出了相应细胞神经网络模板的设计方法，针对存在多径干扰的二值信号处理问题进行了计算机仿真，结果证明了这一想法是合理的。

摘要：首次定量分析了准同步CDMA系统反向链路的多址干扰分量大小,并给出在限带信道情况下,反向链路信扰比的大小。同时也给出对于限带信道,Chip成型滤波器对于准同步CDMA正交码正交性的影响程度的定性分析。基于以上的分析,本文提出一种新的基于准同步CDMA系统的成型滤波器设计思想,综合考虑反向链路多址干扰、Chip间串扰、邻频干扰,我们得出成型滤波器的设计参数对于系统反向链路信扰比的优化值。最后的计算机仿真结果证明了本文设计的成型滤波器的优越性。

摘要：本文深入研究了一种新的二维细胞自动机(CA),并据此提出了一种新的神经网络空洞滤波器实现方法,给出了系统实现的原理电路,并称其为细胞神经网络空洞滤波器(CNN-HF)。仿真结果表明,此系统能够有效的实现二值字符的空洞填充,且具有运行速度快,硬件实现容易等特点,期望能够在二维CA研究与应用设计方面有所启发和突破。