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基于Walsh-Hadamard变换与预测误差扩展的图像水印算法: 收藏
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引用; 《光学技术》2018年第4期44卷 487-494页; 作者：王洪王聪余金暇平顶山工业职业技术学院计算机与软件工程学院河南平顶山467001 河南理工大学计算机学院河南焦作454000; 设计了基于可逆Walsh-Hadamard变换与预测误差扩展的图像水印算法。将载体图像分割为4×4的非重叠子块,引入Walsh-Hadamard变换,对每个子块进行处理,得到其域Hadamard,提取其直流分量与交流分量系数;基于Adaline神经网络,确定一个...; 设计了基于可逆Walsh-Hadamard变换与预测误差扩展的图像水印算法。将载体图像分割为4×4的非重叠子块,引入Walsh-Hadamard变换,对每个子块进行处理,得到其域Hadamard,提取其直流分量与交流分量系数;基于Adaline神经网络,确定一个准确的预测系数,构建线性预测函数,计算每个交流系数的误差;对交流系数误差完成二进制表示,根据水印信息对误差进行扩展;考虑像素的溢出或下溢问题,从所有子块中指定一个平滑扩展块,通过设计水印嵌入方法,将水印信息嵌入到扩展块中,再借助Walsh-Hadamard逆变换,输出水印图像;构建水印提取机制,从水印图像中提取初始水印信息。实验结果显示：与当前水印图像相比,所提算法具有更高的不可感知性与更低的失真度。; 来源：详细信息评论

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