摘要：目的:优选杭州石荠苧总黄酮提取工艺。方法:采用正交试验设计,以总黄酮含量为指标,考察乙醇浓度、溶媒倍数、提取时间等因素对总黄酮提取率的影响。结果:杭州石荠苧总黄酮的最佳提取工艺为A1B2C2,即加20倍量65%乙醇,回流提取2次,每次1 h。结论:本提取工艺简便可行。

摘要：目的:优选大青叶中靛玉红的最佳提取工艺条件。方法:以靛玉红含量为指标,采用正交实验设计法,考察超声法、回流法不同因素和水平对其提取条件的影响,优选最佳提取工艺。并比较超声法、回流法与传统工艺对靛玉红提取率的影响。结果:三种提取方法中,超声法提取率最高且方法简便。其最佳工艺条件为A1B1C2D3。即加10倍量60%的乙醇、超声提取3次,每次20 m in。结论:超声法具有时间短、收率高、耗能小、无需加热等优点,应用前景广阔。

摘要：目的优化金银花中绿原酸的超声提取工艺。方法以绿原酸得率为指标,采用响应面分析法,考察料液比、提取时间、乙醇浓度等不同因素对提取条件的影响,优选最佳提取工艺。结果超声提取法的最佳提取条件为:料液比为1∶14,乙醇浓度为58%,提取时间为27 min,绿原酸得率为1.39%。结论该优化工艺简便稳定、重复性好,可用于金银花绿原酸的提取。

摘要：目的建立基于高通量测序技术的实验动物沙门氏菌检测方法,应用于实验动物沙门氏菌的检测。方法提取小鼠粪便DNA样本,分别针对16S r DNA区域、23S r DNA区域、16S^23S r DNA IS、23S^5S r DNA IS、gyr B优选区域设计通用引物,对各个引物进行测试分析,优化扩增条件并建库,利用Illumina高通量测序技术检测区分42个样本中的沙门氏菌,评价该方法的特异性和稳定性。结果筛选发现沙门氏菌的菌种分类优选区域为gyr B基因,gyr B基因引物序列为FP5’-AACCACCGCAATCAGACCTT3’,FP5’-AGCCACGAAACCTTCACYA-3’。对引物进行优化,确定最佳扩增条件及样品上样量并正式建库,通过高通量测序和序列分析能检测出42个样品中极微量的沙门氏菌,检测方法稳定,灵敏度高,检测限可达0~102的cfu。结论本实验利用高通量测序技术,建立了一套完整检测实验动物沙门氏菌的生物体系,能检测出实验动物体内极微量的沙门氏菌,检测方法稳定性好,灵敏度高,可沿用至其他种类病原微生物的检测。

摘要：目的建立车前草中大车前苷的含量测定方法,并优选其提取工艺。方法采用HPLC法测定大车前苷的含量,并通过正交设计考察乙醇浓度、用量及提取时间对车前草中大车前苷提取工艺的影响。结果大车前苷在12.51～125.10μg/ml浓度范围内,线性关系良好(r=0.999 6),平均加样回收率为98.57%,RSD为1.45%;最佳提取工艺为10倍量60%乙醇提取2次,每次1h。结论本研究建立的含量测定方法简便、准确、重复性好;优选的提取工艺稳定可行。

摘要：目的探讨石荠苧抗流感药效物质的多靶向作用机制。方法以石荠苧中化学成分5-羟基-6,7-二甲氧基黄酮及其衍生物(MF1,MF2,MF3)为候选药物,采用计算机辅助药物设计方法研究其与流感血凝素蛋白(HA)、流感神经氨酸酶(NA)、炎症靶点环氧合酶-2(COX-2)和炎症靶点磷酸二酯酶4(PDE4)受体的对接程度。结果在各候选药物与相关蛋白的对接中,木犀草素与HA活性位点的匹配度最高;鼠李柠檬素与NA和PDE4活性位点的匹配度最高;槲皮素与COX-2活性位点的匹配度最高;其中MF1,MF2,MF3也均表现出不同程度的匹配。结论石荠苧中化学成分与流感病毒蛋白靶点和炎症相关蛋白靶点具有一定的结合和抑制效应,从而具多靶向抗流感病毒作用。

摘要：众所周知,肿瘤相关巨噬细胞(tumor-associated macrophages,TAMs)在多种肿瘤的发生、发展及转移过程中扮演着重要角色。越来越多的证据表明,TAMs有可能成为肿瘤治疗的潜在靶点,在未来的肿瘤治疗中发挥重要作用。因此,针对TAMs表面特异表达的受体,设计主动靶向纳米载体,实现抗肿瘤药物在瘤内的合理分布及有效抑瘤已成为目前关注的热点。本文阐述了纳米载体靶向TAMs的优势,并从TAMs特异性高表达受体(甘露糖受体、叶酸受体、分化抗原簇163、分化抗原簇11b等)的角度,对纳米载体表面修饰提高抗肿瘤药物靶向TAMs的能力及抑瘤效果作一综述。

摘要：目的建立仙台病毒(SeV)的核酸测序检测方法。方法根据SeV序列设计覆盖不同毒株的通用引物,然后优化成测序引物并摸索建库条件,进行核酸测序和结果分析。结果获得1对特异性强的通用引物,序列为:上游引物5'-GCTGCAAAACGCTGTGGG-3',下游引物5'-TGGRACYTCAGAAAGAATRGG-3';建库条件优化为:第一轮以cDNA为模板用通用引物扩增,第二轮以第一轮产物为模板用测序引物扩增。测序分析可以有效地将SeV与其他微生物区分开,并且精确到TianJin亚株。结论建立了SeV核酸测序检测方法,为后续SeV感染实验动物的检验检疫提供依据。