摘要：本文探讨了智能时代背景下家电产品创新方法的发展趋势,强调集成智能功能的创新设计工具是计算辅助创新设计(CAI)发展的重要趋势。提出了将场景数据库、用户画像数据、用户画像产品定制化分析以及在线评论数据挖掘等功能集成入以TRIZ/ARIZ为模型主体的计算机辅助创新设计软件中,还探讨了构建场景数字孪生模型与CAI系统的集成方式,以及如何利用人工智能技术结合家电辅助创新CAI软件来推动家电产品设计的创新。这些内容展望了利用先进技术提升家电设计效率和创新性的可能性。

摘要：在设计领域的学习与实践中,深入认知本国传统造物之美具有举足轻重的意义。中华造物,历经千年沉淀,蕴含着深邃的美学价值。这些珍贵的文物不仅充分展现了古人的卓越智慧与匠心独运,更承载着中华民族丰富的文化内涵,成为中华优秀传统文化的生动载体。纵观中华古代造物的发展脉络,在文化、造物思想、艺术和技术等诸多领域,都鲜明地展现了中华民族对美的坚定追求。这种追求美的精神,不仅滋养了古人的心灵,更为当今设计领域提供了深远的启示。在现代设计中注入更多的文化底蕴,关键在于深入挖掘和提炼文物背后的故事与价值。中国传统造物所体现的人与自然和谐以及实用与美观相结合的设计理念,以人为本、简约实用、环保等精神,都应当成为现代设计的重要借鉴。

摘要：产品设计是一个知识演化的过程,包含了大量复杂知识的推理和转化。知识工程在组织管理知识的基础上,推动设计系统不断向智能化方向发展,从而提高产品设计的质量与效率。在阐释知识与知识工程内涵的基础上,围绕设计知识挖掘、设计知识表示、设计知识检索、设计知识推送和设计知识重用这五个方面,重点分析了知识驱动的产品设计研究现状。针对产品设计中面临的问题,提出了基于知识工程的产品设计关键技术。针对互联网、云计算、人工智能、大数据等新兴信息技术快速发展对产品设计带来的深刻变革,提出了知识工程的未来发展趋势。

摘要：目的为改进人工智能技术驱动视觉传达作品的生成方式,提升视觉传达作品的生成质量并为视觉传达设计效率提供理论支撑。方法基于Scopus和中国知网数据库下载并整理相关文献,分析现有人工智能技术驱动视觉传达作品生成的关键技术、研究方向,以及研究方法。结论通过精读文献划分出目前人工智能技术驱动视觉传达作品生成的研究方向,包含以文字生成图像、以图像生成图像,以及视频生成。提取各研究方向中所采用的研究方法,涵盖生成对抗网络、知识推理、空间自适应等。通过分析人工智能技术驱动视觉作品生成的研究现状及方向,进一步总结和归纳研究方向和方法,为未来设计师应对复杂设计挑战开辟了新路径,同时为未来人工智能技术赋能视觉传达作品生成提供了参考和依据。

摘要：为减小物流运输检疫工作的压力,设计了一种智能、高效且精准的物流消杀设备。因物流运输链中待消杀检测对象的品类繁杂,采用可在低温常压状态下高效杀菌的低温等离子体消毒技术,并在物流包裹消杀进程中设计一种垂直跌落装置,利用包裹自身重力进行翻转,减少消杀盲区。为提高消杀效率,搭建了可实时检测的智能化系统,实现消杀设备的自主控制,大幅度提高消杀效率,适用于冷链物流,为全产业链物流领域的病菌监测和防控提供了有效的解决方案。

摘要：为更好地识别复杂任务环境下深海载人潜水器驾驶舱人机交互信息重要度差异,提出一种基于复杂网络的人机交互信息重要度评估方法。以悬停采样任务为研究对象,运用决策阶梯模型及任务-网络建模技术识别复杂任务相关人机交互信息元及逻辑关联,构建交互信息复杂网络模型。基于网络拓扑特征参数,从节点间逻辑影响关系的角度提出节点全局及局部影响效应评估指标,结合解释结构模型层级权重指标对交互信息节点重要度综合值进行计算,得出悬停采样任务人机交互信息重要度排序。将排序结果与其他4种算法进行对比,在证明计算有效的基础上,邀请潜航员结合实际任务流程对交互信息进行主观重要度评估。结果显示,研究所得重要度排序结果与潜航员主观排序结果呈强相关,且对重要交互信息元的识别结果与潜航员主观感知相符合,验证了所提方法识别复杂任务人机交互信息重要度差异的有效性。

摘要：提出为了减少在动态场景下由于认知负荷过载引起的人机交互效率低下、用户体验差的问题,构建一种面向多任务交互的智能产品用户认知负荷体验匹配模型,评估动态场景下认知负荷与交互任务、用户体验之间的关系。考虑场景变化对用户需求的动态影响,首先结合问卷分析了解用户高频率、高注意力、长时间交互的任务,结合出声思维方法梳理不同场景下的用户体验地图实现各场景下任务与体验、痛点的可视化映射,再通过主观负荷评估技术(Subjective workload assessment technique, SWAT)分析不同场景下各交互任务的认知负荷量化指标,将用户体验与认知负荷指标进行匹配,筛选出由于认知负荷过载引起的用户体验较差的任务与场景。运用认知负荷理论进行交互设计优化,并提出动态场景下的解决方案,运用模糊KANO模型展开动态场景下的功能需求满意度分析,确定功能需求优先度层级。以智能骑行产品为对象,设计产品功能造型及交互界面并进行满意度测试,验证以上方法的可用性与有效性,为展开动态场景的智能产品交互设计提供参考。

摘要：为提高产品概念设计过程中设计知识获取效率,解决设计知识碎片化、推理性差、可视化程度不高等问题,提出了基于联合学习的设计知识抽取与图谱构建方法。首先,根据设计知识需求和产品概念设计流程,构建了面向产品概念设计的设计知识图谱框架,然后,分析了设计知识提取过程中实体关系重叠问题,建立了基于联合学习的设计知识抽取模型,该模型通过ELECTRA算法进行语义编码,利用联合学习方法将实体关系抽取转换为各关系上两实体映射。通过真实设计数据和DuIE公共数据集对比实验表明,该模型知识抽取效果显著优于对比模型。最后,将该方法应用于文化创意产品设计知识图谱开发,为设计师提供关联化、可推理、可视化的设计知识,辅助进行产品概念设计。

摘要：儿童在就医治疗过程中普遍存在不同程度的焦虑现象。本文从学龄前儿童心理发展特征出发,以儿童雾化器设计为例,通过混合方法分析评价,提出了以认知行为疗法为理论支撑的医疗产品设计策略,分别从认知、行为两个层面实施设计介入,改善儿童对医疗产品和诊疗过程的焦虑恐惧,重塑正确认知,提高行为依从性。最终从人性化、合理化、安全化等多个方面实现医疗产品的价值提升,达到增强医疗效果、完善医疗服务的目的。

摘要：为了提高传统民族图案知识与现代设计的一致性,解决现有设计中传统知识关联度低、知识利用效率低的问题,提出一种面向产品设计的民族图案语义量化模型构建方法.该方法以苗族蜡染图案作为研究对象,将图案语义划分为6个维度,综合专家知识对图案语义解析并编码,构建语义量化模型并制定二阶段建模过程.第1阶段,利用解析降维后的图案语义编码数据对图案进行聚类重组,构建图案语义簇,表征各语义簇代表性语义元素;第2阶段,计算各维度语义相关性,挖掘各语义簇各维度语义元素关联度.将用户需求与量化模型进行匹配,根据匹配结果指导设计实践,形成设计方案,并对设计方案的语义相关度和视觉美观度进行评分,选取评分较高的设计方案,制作民族产品实例.实例结果表明,该方法作为析出知识指导设计实践,可以提升民族图案语义与用户需求以及现代民族产品设计的契合度.