摘要：为缩短平台执行单元响应时间,提出基于大数据的营配调一体化可视化平台。首先,根据当前的测定需求及标准,设计营配调一体化可视化大数据平台硬件;其次,构建营配调一体化可视化指令集群,采用多层级的方式扩大实际的平台存储范围;最后,建立多层级营配调平台数据库。测试结果表明,该平台执行单元响应时间被较好地控制在0.2 s以下,具有一定的应用价值。

摘要：传统方法在含分布式电源的变电站运行设备异常状态监控中的应用效果不佳,不仅错误监控次数较多,而且变电站运行设备回归稳态所需时间较长,无法达到预期的监控效果,因此提出含分布式电源的变电站运行设备异常状态监控方法。利用传感器采集变电站运行设备的温度、电流、电压等状态量信息,采用主成分分析算法降维处理状态量,利用深度神经网络技术提取设备异常特征,识别监测设备的异常状态,通过隔离保护异常状态设备,实现含分布式电源的变电站运行设备异常状态监控。实验证明,该设计方法错误监控次数占总监控次数的比例仅为0.6%,运行设备可以在1 s内回归到稳定状态,在含分布式电源的变电站运行设备异常状态监控方面具有良好的应用前景。