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基于多分辨率残差网络的心肌梗死定位识别研究: 收藏
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引用; 《生物医学工程研究》2019年第4期38卷 387-392页; 作者：齐继蒋华张瑞卿沈阳佟彦妮沙宪政常世杰中国医科大学生物医学工程系沈阳110122 中国医科大学附属第四医院医疗设备部沈阳110032 中国医科大学附属第一医院心血管内科沈阳110054; 为实现对前壁心肌梗死、下壁心肌梗死、前间壁心肌梗死和正常心电信号进行分类识别,本研究以临床数据库为实验数据来源,从中提取训练集和测试集数据用于训练和测试网络模型,对传统的神经网络进行优化,设计出一种新的网络算法:多分辨率...; 为实现对前壁心肌梗死、下壁心肌梗死、前间壁心肌梗死和正常心电信号进行分类识别,本研究以临床数据库为实验数据来源,从中提取训练集和测试集数据用于训练和测试网络模型,对传统的神经网络进行优化,设计出一种新的网络算法:多分辨率残差网络。将多分辨率残差网络与传统的网络进行可视化对比分析,以评价模型的识别效果。多分辨率残差网络的测试集准确率为91.8%,高于经典的神经网络。本研究的算法能够辅助医生进行心肌梗死类疾病的诊断,有一定的临床意义。; 来源：详细信息评论

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