摘要：BIM的协同设计、可视化、设施管理、分析模拟等功能为工程中各方面的信息构筑了一个共享平台,很好地解决了之前由于信息不对称而产生的种种问题,为实现商品住宅全装修技术与管理一致性提供了新的模式。同时,部分BIM软件提供网上在线操作。在利用excel模拟建立数据库的过程中,需要以淘宝为依托运用网络来模拟企业与各大厂商的合作。基于BIM的商品住宅全装修网络设计与采购体系优势众多,是未来商品住宅全装修发展的重要途径。

摘要：为研究饲料中添加蛋氨酸寡肽(OMet)对大黄鱼(Larimichthys crocea)幼鱼生长、饲料利用和蛋白质代谢反应的影响,并与在饲料中添加等量的晶体蛋氨酸(CMet)的效果相比,实验以初始体重为(26.0±1.6)g的大黄鱼幼鱼为研究对象,以鱼粉和豆粕为主要蛋白源,设计1个低鱼粉(31.8%)对照饲料(LF)。在LF的基础上分别添加0.35%、0.65%和0.95%的晶体蛋氨酸或蛋氨酸寡肽,配制其他6组饲料,并分别命名为CMet 0.35、CMet 0.65、CMet 0.95、OMet 0.35、OMet 0.65和OMet 0.95,养殖周期为8周。结果显示,与LF组相比,OMet组和CMet组大黄鱼的增重率均显著升高,并随着蛋氨酸水平的增加而显著提高(P0.05)。OMet组大黄鱼的肝体比较CMet组显著降低(P0.05)。综上所述,等量添加蛋氨酸寡肽比晶体蛋氨酸更能促进大黄鱼幼鱼的生长及其对饲料的利用。

摘要：中国的音乐文化发展历史比较久远,有自己独特的音乐形式。随着国际交流不断密切,各国在音乐方面的交流也逐渐增多,为各国的音乐互通和发展提供了很好的机会。各种乐器也逐渐进入人们的视线被人们熟知。很多人也都开始学习国外一些比较优秀的音乐文化,丰富自己的头脑。大提琴就是从国外引入的一种演奏乐器,随着时间的推移,大提琴在中国音乐演奏中的地位越来越高,得到了很多音乐人的喜爱和肯定。如何把大提琴融入中国音乐文化也成了音乐人不断探索的问题。本文着重对大提琴在中国音乐文化中的必要性以及如何融入中国文化进行了分析。

摘要：在自己的作品《我们淡音乐》(副标题为《重述肖斯塔科维奇的第一场音乐会》)中,艺术家玛丽安·汝宁和维克托·阿里姆皮耶夫用戏剧形式演绎出了一场交响乐。本文旨在分析他们的个人观点,不含任何主观感情色彩。但是存在这样一种观点,现代艺术的本质在于结构中的元素在转换过程中从一个体系到另一体系,随后得到重生。

摘要：区域问题案例教学是高校地理课堂的重要教学方式,通过案例分析引导学生深入理解地理规律和区域特性。本文基于区域问题的定义与特征以及案例教学法的理论基础,分析了当前高校地理课堂中区域问题案例教学的局限性,包括案例选取范围有限、教学设计缺乏技术支持、课堂互动形式单一、教学评价内容单一等问题。在此基础上,提出了优化策略,如科学化和多样化的案例选取、系统化与创新性的教学设计、提升课堂互动与学生参与度,以及完善教学评价体系,以期提升教学效果和学生学习体验。

摘要：跨入新世纪,特别是党的十八大以来,军旅小说的人物谱系有了可喜的升华,一些作家在现实生活与复杂矛盾中塑造英雄形象,在家国情怀与历史担当中弘扬中国精神,使英雄主义得到了回归,中国精神得到了弘扬,一批崭新的当代军人形象登上文坛。为了进一步提升军旅小说的思想和艺术品位,作家必须坚守英雄叙事,高扬中国精神,警惕、回避另类化与世俗化的审美误区,以创造更多的军人英雄形象。

摘要："以人民为中心"是小说创作的崇高原则和时代召唤。党的十八大以来,文艺创作落实习近平总书记的讲话精神,坚持"以人民为中心"的创作导向,小说创作的思想高度不断攀升,反映伟大时代,塑造改革新人,高扬中国精神的作品不断涌现;小说艺术水准也在不断增长,创作题材广阔,叙事技法多元,各方面都呈现出良好局面。小说创作的走势说明,努力践行"以人民为中心"的创作导向,正引领当代小说创作迈向新的繁荣。

摘要：哈萨克族阿依特斯艺术中的音乐创作大多是选用哈萨克族民歌改编而来,一方面为哈萨克族民歌的创作提供了舞台,另一方面为哈萨克族民歌的发展起到了推动的作用。文章从阿依特斯音乐的节拍节奏、调式特征、旋律特征、曲式结构、音乐结构、哈萨克语发音与演唱特点、音乐风格等六个方面分析了阿依特斯音乐特征,以期为阿依特斯的音乐创作提供理论依据。

摘要：西方文化的特质呈现出鲜明的宗教精神、理性精神、人文精神和民主精神,这种典型的文化密码自始至终影响着历史、社会、文学的内涵。对《神曲》和《警言集》中所表现的宗教信念进行分析比较,可以探索但丁和亚萨维艺术创作的同一性和差异性。

摘要：针对大多数现有的深度文本聚类方法在特征映射过程中过于依赖原始数据质量以及关键语义信息丢失的问题,提出了一种基于关键语义信息补足的深度文本聚类算法(DCKSC)。该算法首先通过提取关键词数据对原始文本数据进行数据增强;其次,设计了一个关键语义信息补足模块对传统的自动编码器进行改进,补足映射过程中丢失的关键语义信息;最后,通过综合聚类损失与关键词语义自动编码器的重构损失学习适合于聚类的表示特征。实验证明,提出算法在五个现实数据集上的聚类效果均优于当前先进的聚类方法。聚类结果证明了关键语义信息补足方法和文本数据增强方法对深度文本聚类的重要性。