摘要：传统的基于流程的民用飞机设备架总体设计工作,需要设计师借助结构和系统数字样机经过反复协调迭代形成设备架布置方案,严重依赖于设计师的工程经验,方案迭代速度慢且方案的优劣评价较难量化,这对飞机研制周期和整机经济性都有较大的影响。本文对蚁群算法状态转移规则、搜索路径优化、信息素更新等开展研究,完成设备架智能位置规划算法设计;并基于React组件化优势,完成设备架智能布置可视化开发;最后将设备架智能布置算法和前端UI结合,完成民用飞机设备架智能布置系统V1版本的研究设计,设计师可在操作页面一键运行算法,设备架布置方案计算完成后自动在页面展示,也可根据设计需要将计算结果导入CATIA开展数字样机设计。

摘要：在仓储、人力、飞机停机成本不断上升的情况下,对航材库存进行精确控制变得尤为重要。通过准确预测库存,可以确保如约交付率,减少订单违约的风险;同时,还能够减少仓储支出,有效地安排维修任务。此外,准确的库存预测有助于航司根据销量和库存做出科学决策,实行动态实时定价策略,从而降低决策成本。首先选取A航材1080条库存数据经脱敏后进行归一化,并给出处理结果;随后,引入LSTM时序预测求解方法,利用LSTM学习能力强、预防梯度爆炸、拥有可控的信息记忆功能的优势,对误差函数、激活函数、优化器、批处理等参数分析设计;随后将优化的LSTM算法在TF框架下进行长时间跨度的库存预测,最后得出A航材在下一个时间节点的合理库存数量,并利用此预测值进行航材采购和维修计划编制等。