摘要：为提高基于EOG的眼动信号分类算法精度,改进基于EOG的人—机交互系统性能,提出了一种基于曲线拟合(curve fitting)与支持向量机(SVM)的眼动信号分类算法(CF-SVM),并设计了新的实验范式,增加了"扫视保持"环节。该算法采用曲线拟合方法进行特征提取,在此基础上,使用SVM分类器对眼动信号进行分类。实验室环境下,对9名眼部活动正常的受试者进行了眼动数据采集与识别,CF-SVM算法的平均分类准确率达到98.3%,与其他几种眼动识别方法相比较,其平均正确率分别提升了9.4%、5.9%、1.0%。实验结果表明,CF-SVM算法在眼动信号识别中表现了良好的性能,具有高的分类精度和鲁棒性。

摘要：在使用C语言进行程序设计时,常用到运算符,而C语言中的运算符比较丰富,不同类型的数据进行运算时必须转换成同种类型的数据。本文论述了在C语言中数据类型转换的规则,以及在数据类型转换中需要注意的事项和常见的问题分析。

摘要：数据流具有快速性、连续性、多变性及无限性等特性,使得传统的分类方法不再适用。由于数据流多变的特性,设计高效、高精度的分类算法是比较困难的。目前数据流在电信、网络等众多应用领域客观大量存在,因此研究快速的、精确的、稳定的数据流分类系统具有较高的理论价值和应用前景。近年来,大量的研究工作都旨在高效准确地解决隐含概念漂移的数据流的分类问题。本文研究了一些适合数据流的分类算法,根据算法主要思想的不同进行分类,根据每种思想的发展历程对其相应的算法进行论述,并对部分经典算法分析其处理概念漂移的性能,并对进一步可做的工作进行展望。

摘要：研究并设计了一种新型远程医疗监护系统,该系统将物联网的架构思想充分应用到远程医疗领域,通过设计的一系列传感器节点和网络拓扑结构将短距Zigbee无线传感与远程互联网传输有效结合起来,实现大区域家庭、社区环境中人体医疗监护服务的综合管理。系统中人体传感设备节点具备便携性、低功耗、抗干扰性等优点,整个系统成本低,易于建设。