摘要：为了优化铁皮石斛多糖提取工艺,采用单因素实验考察超声功率、超声时间、纤维素酶浓度、木瓜蛋白酶浓度、液料比和浸提温度等因素的影响,然后采用正交设计试验方法安排实验,通过Matlab建立三层结构的BP神经网络(Back propagation neural network,BPNN),并结合遗传算法(Genetic algorithm,GA)对工艺条件进行全局寻优,获得最佳提取工艺。结果表明:纤维素酶会对铁皮石斛多糖造成破坏,不利于铁皮石斛多糖提取,而木瓜蛋白酶可显著增加对铁皮石斛多糖的提取得率;铁皮石斛多糖的最佳提取工艺为液料比95∶1,超声功率400 W,木瓜蛋白酶浓度1400 U/g,提取温度48℃,在此工艺条件下铁皮石斛多糖得率达33.4%,优于普通热水提取23.6%的得率,得率提升显著,也同时表明BP神经网络模型结合遗传算法能够较好地解决此类非线性求优问题。