摘要：为了及时发现无人值守变电站的通信网络异常现象,降低通信异常给变电站运行带来的影响,优化设计无人值守变电站通信异常智能告警方法。考虑变电站通信网络的连接结构与通信原理,智能捕获无人值守变电站通信数据包,通过通信数据包特征的提取与匹配,判定当前变电站通信网络的异常状态,执行相应的告警程序,完成无人值守变电站通信异常的智能告警工作。通过与传统告警方法的对比可知,优化设计告警方法的误警率降低了8.6%,同时有效降低了漏警率。

摘要：为了实现对无人值守变电站资源的有效管理,提出基于无线传感器的无人值守变电站短期负荷预测方法。在考虑组成结构的情况下,构建变电站无线传感器网络,利用无线传感器技术采集并传输变电站实时运行数据。确定设备运行状态、气候等因素对负荷的影响作用关系,通过实时数据特征的提取,确定变电站负荷变化规律,最终得出无人值守变电站短期负荷的预测结果。通过与传统预测方法的对比得出结论:优化设计预测方法的均方误差降低了4.95 kW·h,即优化设计方法具有更高的预测精度。

摘要：局部放电过程除了损耗电能以外,还会发光、发热,产生电磁辐射、超声波,以及生成新的物质等,严重影响设备安全。为了保证供电系统安全,减少供电事故,提高供电的可靠性,设计一种基于声波法的手持式局部放电巡检仪,利用设计的超声波探头获取高压设备放电信息并采集局部放电超声波信号;将较弱的超声波信号通入10倍信号放大电路,再通过带通滤波器捕获频率在36~44 kHz之间的超声波信号;由高速A/D芯片完成信号采集并传输给微处理器,再利用快速傅里叶变换(FFT),将局部放电产生的超声波时域信号转换成频域信号;根据频域信号的频谱大小判断高压设备局部放电情况。实测结果表明,该巡检仪满足设计要求,对保障供电安全具有重要意义。