摘要：当前市场中的传统烘干设备与叠衣辅助工具普遍面临功能局限性大、实用性不足的问题,不能广泛普及市场及家庭。鉴于此,设计一款集烘干、消毒和折叠功能于一体的机器,机器采用Arduino为控制器,主体框架由铝型材构建,配合直流电机、舵机及传感器共同驱动设备高效运作。设备通过底部的加热系统实现衣物的烘干,并内置温湿度传感器监测烘干过程,确保衣物干燥;通过紫外线灯管杀灭衣物上的细菌与病毒。折叠环节采用同步带轮机制,驱动衣架进行独立而精准的运动,实现衣物的自动识别与智能折叠。此设计旨在解放人力,用户可享受从烘干、消毒到自动折叠的一站式服务,节省时间的同时减轻了用户的日常负担。凭借其高效、卫生、健康及便捷的特性,设备可广泛部署于医院、工厂等场所,推动相关领域向更加高效、卫生的方向发展。The traditional drying equipment and folding aids in the current market are generally faced with the problems of large functional limitations and insufficient practicability, and cannot be widely used in the market and families. In view of this, a machine with drying, disinfection and folding functions was designed, with Arduino as the controller, the main frame made of aluminum profiles, and the DC motor, servo and sensors to drive the equipment to operate efficiently. The equipment realizes the drying of clothes through the heating system at the bottom, and has a built-in temperature and humidity sensor to monitor the drying process to ensure that the clothes are dry;Ultraviolet light kills bacteria and viruses on clothing. The folding link adopts a synchronous pulley mechanism to drive the hanger to carry out independent and precise movement, so as to realize the automatic identification and intelligent folding of clothes. Designed to free up manpower, users can enjoy a one-stop service from drying, disinfection to automatic folding, saving time and reducing the daily burden on users. With its efficient, hygienic, healthy and convenient characteristics, the equipment can be widely deployed in hospitals, factories and other places, promoting the development of related fields in a more efficient and hygienic direction.

摘要：为了准确、方便地识别多类型眼底病变,提出光学相干断层扫描技术(OCT)图像的轻量化分类模型MB-CNN.降低卷积核的使用个数,调节每个阶段卷积块的使用比例,设计轻量化主干网络L-Resnet,通过加深网络深度增强对深层语义信息的提取.使用深度可分离卷积设计多尺度卷积块MultiBlock,利用MultiBloc深度挖掘病灶区域的特征,使用不同的卷积核提取不同尺寸病变的特征,提高网络对病变OCT图像的识别能力.构建特征融合模块FFM,融合浅层信息和深层信息,充分提取病变特征的纹理和语义信息,提高对小目标病变的识别能力.实验结果显示,MB-CNN在UCSD、 Duke和NEH3个数据集上的总体分类精度分别达到97.2%、 99.92%和94.37%,模型参数量明显降低,所提模型能够针对眼底的多种病变进行分类.

摘要：本系统采用单片机作为数字钟的核心控制器,读取时钟芯片的值,并通过显示器显示出来,而且可以通过按键电路给单片机执行信号,给时钟芯片赋初值。采用STC89C51作为主控单片机,时钟模块选用DS12C887作为时钟芯片,显示模块选用LCD1602,设置部分选用按键电路。其功能是在51单片机系统中设置、获取、记录实时的日历时钟信息并通过数码管显示,选用日历时钟芯片DS12C887作为实时时钟芯片,为系统提供详细的时间信息,次款芯片内部有锂电池,可以带掉电的情况下保存10年以上。

摘要：使用扫描电镜自带的背散射电子探头(BSED)作透射散射电子探测器,设计了一套适合FEI Quanta 650FEG扫描电镜使用的扫描透射(STEM)成像装置,并制定了该STEM成像装置的操作说明。以埃洛石复合ZrO_(2)纳米颗粒为观察对象,对自制STEM成像装置的实用性进行了验证。结果表明:STEM像衬度与背散射电子探头到样品之间的距离相关,通过调整背散射电子探头与样品之间的距离,可以实现高角环形暗场像的采集,使ZrO_(2)纳米颗粒的亮度明显高于埃洛石;STEM像衬度与透射电镜采集的HAADF-STEM像一致,元素分布状态也与埃洛石和ZrO_(2)纳米颗粒对应,表明所研制的STEM成像装置具有较好的实用性。

摘要：为了更有效的缓解当代人的睡眠质量差,入睡难,失眠的现象.设计一种基于STM32为核心的睡眠质量检测装置.该装置通过液晶触摸屏,实时显示时间及环境的温湿度、噪声、二氧化碳浓度等检测信息,并在液晶屏上显示环境状态,同时能够由用户自主定义并显示想要了解的影响睡眠质量的因素,并与家中的窗帘、空调、音响、冰箱等相关相通讯,进行协同工作营造睡眠环境,尽可能的减少受外界因素的影响.该检测装置设置、操作十分简便.实验验证,装置系统具有良好的稳定性和可靠性,为使用者提供良好的睡眠服务,创造适合环境,保证精力充沛工作及健康生活.

摘要：针对目前传统黑板擦扬尘、擦拭不彻底、使用效果差等问题,文章设计出一款负压吸附式无尘黑板擦.该黑板擦是以粗效过滤网隔离,内部采用压缩空腔,利用风扇引流产生的负压来实时吸收擦拭时产生的粉尘,经过流体仿真分析和实验测试,能够实现粉尘吸收率90%以上,同时采用无线自动充电,具有超长待机性能.