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基于深度强化学习的多RIS辅助干扰信道传输方法: 收藏
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引用; 《移动通信》2024年第8期48卷 85-89,101页; 作者：侯懿圃郭为秀李全鹏张胜利陈帝陆杨北京交通大学计算机科学与技术学院北京100044; 无线覆盖扩展是6G的核心任务。RIS作为新兴智能无线环境技术,可以有效缓解障碍物对高频信号传播的影响。然而,RIS通信系统也面临信道估计困难和资源优化复杂的挑战。为此,研究面向多RIS辅助干扰信道系统的能量效率最大化问题。为降低信...; 无线覆盖扩展是6G的核心任务。RIS作为新兴智能无线环境技术,可以有效缓解障碍物对高频信号传播的影响。然而,RIS通信系统也面临信道估计困难和资源优化复杂的挑战。为此,研究面向多RIS辅助干扰信道系统的能量效率最大化问题。为降低信道估计频次,考虑信道统计信息;为求解所提出问题,采用深度强化学习方法。将所考虑问题建模为MDP,并提出混合最大合并比和破零方法设计动作空间;在此基础上,基于近端策略优化算法训练智能体求解MDP。实验结果展示了所提出方法在不同信噪比下的收敛情况与适应能力。; 来源：详细信息评论

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