摘要：针对角度法在滤除反向重力加速度过程中数据误差导致的线性加速精度不高的问题,提出一种分段双向去除反向重力加速度算法.首先提出一种基于静止点的数据分段法,将静止点作为端点将运动数据分段,以避免角速度积分过程中误差的段间积累;然后设计一种改进于角度法的双向角度法,以数据段为单位去除反向重力加速度,减小了由段内角速度积分过程带来的积累误差对线性加速度结果精度的影响.使用集成三轴加速度传感器和三轴陀螺仪的六轴传感器,搭配微型电脑树莓派,在不同量程下制作2个数据集;并在2个数据集上进行不同算法的精确度对比实验.结果表明,该算法比角度法获取的线性加速度更精确.

摘要：针对2D信息量不足导致人体行为识别率不高的问题,提出融合多种深度信息的行为识别方法.首先利用深度图像捕捉行为线索,提取梯度及相关方向特征;然后利用互信息提取骨骼图的关键帧,提出基于关键帧的静态姿态模型、当前运动模型和动态偏移模型表征人体行为底层特征;最后通过权重投票机制为不同种类特征分配权重,实现多类特征下的多权重融合.在MSR_Action3D深度数据集上的实验结果表明,该方法的识别率比其他方法提高1.5%.

摘要：提出一种自适应对特征点进行最优分组匹配的方法策略,按照特征值将获得的角点进行最优分组,采用单演相位或NCC算法与Ransac估计算法进行正式的分组匹配和剔除外点。通过实验证明,该算法能够有效去除误匹配点,减少特征点的匹配搜索与匹配验证时间,具有计算简单,实用性强等特点。

摘要：设计了一种基于熵的遗传聚类分割算法。以像素的灰度值为特征向量进行编码,利用直方图熵法准则函数作为适应度函数,采用基于排名的选择操作,以一定的概率进行算术交叉和变异,并结合聚类分析设定种群的聚类中心对细胞图像进行遗传聚类分割。对于分割后获得的细胞核轮廓利用活动轮廓模型进行了优化,从而获得连续的细胞轮廓曲线。

摘要：针对骨髓细胞图像的特点,采用数学形态学的方法对图像进行了处理,获得了不同类型细胞核的准确的边缘。对于获得的边缘图像,采用两级神经网络,利用基于神经网络的PCA算法获得图像的3个主分量,然后采用模拟退火算法和BP算法进行细胞的分类识别,获得了较好的识别效果。

摘要：本文设计了一种基于熵的遗传聚类分割算法。该方法以像素的灰度值为特征向量进行编码,利用直方图熵法准则函数作为适应度函数,采用基于排名的选择操作,以一定的概率进行算术交叉和变异,并结合聚类分析设定种群的聚类中心对细胞图像进行遗传聚类分割,获得了较好的分割效果。

摘要：随着我国基础设施建设蓬勃发展,因具有力学性能合理、线形更美观、行车平顺舒适、施工方便等优点,各类大跨连续梁桥不断出现。而为了满足连续刚构在悬臂施工过程中线形和内力设计要求,以及施工的安全可靠,必须要对该类桥进行施工监控。在实际施工过程中,由于施工条件的变化、混凝土收缩徐变、制作误差、施工临时荷载、支架布置及变形、

摘要：信息技术的飞速发展以及企业对学生软件开发技能要求的不断提高,迫切需要CDIO工程教育理念引入高级程序设计类课程的教学与实践中。根据CDIO对学生4个层面能力的要求,从学科知识内容的安排、项目设计、教学平台设计以及评价体系的建立等方面进行了研究与探讨,以培养工程应用型软件开发人才为目标,突出体现复合型、多层次的特点,着重培养和提升学生解决工程问题的综合能力。

摘要：为了提升计算机专业学生的程序设计能力,常州大学进行了积极的探索,通过将CCF CSP认证引入课程体系,驱动课程改革,改革教学方式,进行第三方评测,提高了学生程序设计能力,取得了良好的教学效果。

摘要：为了提高学生的专业知识应用能力和和就业能力,本文以C语言程序设计课程为例,分析了课程现状和竞赛特点,引入了课程与竞赛相结合的培养模式,在课程中采用案例驱动、小组竞赛、综合评价的方式组织教学。实践证明,激发了学生的学习热情,提高了学生的竞赛能力和教师的教学能力,取得了良好的教学效果。