摘要：为了运用数据挖掘技术进行黄土湿陷性评价,根据实际工程资料建立了黄土物理力学数据库,用主成分分析法对原数据进行压缩,用压缩后的新变量依据人工神经网络理论建立了预测模型,用BP算法进行了模型的校正及预测。工程实例分析表明,预测湿陷系数与试验值所得湿陷系数的湿陷量计算值相比,准确率可达96%以上,说明这种智能化评价方法具有可行性和实用性。

摘要：通过静力触探试验指标结合扰动黄土试样的液限、塑限及含水量等指标用最小二乘支持向量机方法进行建模,提出了静力触探试验指标和湿陷系数的非线性关系模型,并引入粒子群优化算法进行模型反演分析,确定最优参数。通过6个对比勘探点的50组试样实例应用分析,显示了最小二乘支持向量机是一种较为有效的非线性建模方法,粒子群优化算法进行模型参数优化能够保证全局最优。验证结果表明模型的精度较高,有一定的实用价值。

摘要：本文介绍了一款新型的阶梯式电镜标本包埋板,此包埋板具有独特的阶梯式设计,如应用于肾活检电镜标本的制备,较传统方法能节省环氧树脂和修块刀片的消耗量,且节约了修块、定位和半薄切片所需的时间。此包埋板成本低,操作简便,是高效的电镜标本包埋工具,为肾活检病理诊断提供有力支撑。此包埋板同样适用于其它组织、器官临床穿刺类标本和科研生物电镜标本的包埋。