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基于统一品质因子的贝叶斯优化方法加速材料筛选:以卤化物钙钛矿为例: 收藏
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引用; 《Science China Materials》2020年第6期63卷 1024-1035页; 作者：陈曦雯王陈李珍珠侯柱峰尹万健College of EnergySoochow Institute for Energy and Materials Innovations(SIEMIS)and Jiangsu Provincial Key Laboratory for Advanced Carbon Materials and Wearable Energy TechnologiesSoochow UniversitySuzhou 215006China State Key Laboratory of Structural ChemistryFujian Institute of Research on the Structure of MatterChinese Academy of SciencesFuzhou 350002China Key Lab of Advanced Optical Manufacturing Technologies of Jiangsu Province&Key Lab of Modern Optical Technologies of Education Ministry of ChinaSoochow UniversitySuzhou 215006China; 品质因子在材料筛选和新材料设计中至关重要.比如,根据Shockley-Queisser极限,虽然带隙是筛选光伏材料的重要品质因子,但将带隙作为唯一品质因子却又过于简单,因为理想的太阳能电池吸收材料需要满足多种条件,如高稳定性、高光吸收系数...; 品质因子在材料筛选和新材料设计中至关重要.比如,根据Shockley-Queisser极限,虽然带隙是筛选光伏材料的重要品质因子,但将带隙作为唯一品质因子却又过于简单,因为理想的太阳能电池吸收材料需要满足多种条件,如高稳定性、高光吸收系数和长载流子寿命等.然而,同时考虑多种品质因子大大增加了材料筛选的难度.本工作以卤化物钙钛矿为例,将热力学稳定性和带隙结合成一个统一的品质因子,采用贝叶斯优化方法来加速材料筛选.我们发现,与传统的穷举法相比,基于统一品质因子的贝叶斯方法可以更加有效地筛选出目标材料.该工作为从大量材料中搜索出理想的目标材料提供了一个计算成本较低的方法.; 来源：详细信息评论

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