摘要：研究目的:通过应用BIM技术及TOPSIS方法以装配式建筑为研究对象,对我国建筑工程产业化进程中存在的工程造价偏高、信息技术限制、产业链不完善等问题进行分析,对影响装配式建筑发展的不利因素进行有针对性地解决,提出在我国发展装配式建筑的推广策略.研究结论:(1)BIM技术在项目设计阶段的正向设计方法能够提高建筑构件重复率,减少装配式建筑构件类型,有效降低建造成本;在施工阶段协同管理体系能够实现项目参与方的协同管理,有利于提高生产效率;(2)TOPSIS方法在装配式建筑产业链合作伙伴优选中的应用可为项目多目标决策管理提供依据,有助于产业链合作伙伴之间协同工作;(3)在建设项目全寿命周期内,基于BIM技术的协同管理体系与基于TOPSIS方法的产业链合作伙伴选择有助于促进装配式建筑产业链企业之间的深度合作,推动装配式建筑发展;(4)本研究成果可为住宅、地铁站、火车站等建筑工程工业化建造提供参考.

摘要：光纤频率传递系统可以实现高精度的频率信号传输,但在长距离频率传递中,信号光功率不断损耗,需要使用光放大器进行补偿。基于双级放大器的良好性能,设计了一种可用于光纤频率传递的双级双向掺铒光纤放大器(Dual-stage Bi-EDFA),并对该方案进行了实验和分析。结果表明,该方案实测增益最高可达27.5dB,噪声指数为3.56dB,增益平坦度低于0.3dB。将该方案应用到160km频率传递系统中,可以实现1.09×10^(-14)@1s和2.36×10^(-17)@10000s的频率传输稳定度。

摘要：色彩是表现电影艺术的一种不可或缺的方式。在影片《大红灯笼高高挂》中，色彩不是简单地对自然的再现，而是成为了一种艺术符号。不同色彩色调的混合，对比可以产生一种震惊效果，灰与红、冷与暖，给人带来强烈的视觉冲击。另外，影片色彩造型还将自然人化，以色彩喻人，从人物穿衣色彩的变化可以洞穿其人性和人性转变。

摘要：本研究以日本核污染水排放事件为案例,以社会风险放大理论为基础,构建了一个关于风险事件感知与扩散的模型。通过问卷调查法,探究人们针对媒体披露的特定风险事件所形成的风险认知结构,以及风险扩散的产生机制。研究结果表明,人们对于风险事件的消极情感对风险感知具有正向影响,风险素养和传统媒体接触对风险感知具有负向影响。同时,风险感知在这些因素对风险扩散的影响中扮演着重要的中介角色,并对风险扩散产生显著的正向影响。

摘要：为给庙沟铁矿露天转地下开采设计提供最优的爆破参数,结合矿山设计的具体情况,在选定爆破抵抗线长度为1.8 m的基础上,以孔底距为主要参数,对地下开采无底柱分段崩落法的爆破参数设计了4个方案。对设计的4个中深孔爆破方案分别进行了数值模拟计算和爆破效果的综合评价分析。数值模拟结果表明,4个方案的爆破有效应力均能达到矿岩破碎的效果,孔底距长度对爆破有效应力值没有显著影响。以炸药成本、采幅、适宜块度率为评价爆破效果的主要因素,通过模糊综合评价,得出矿山的最优爆破参数是孔底距为2.52 m,为矿山的施工提供了数据依据。

摘要：为了研究大型集装箱船不同装载形式下上层建筑的阻力特性,以14000箱集装箱船为对象进行空载吃水和设计吃水2种工况的风洞试验,得到其在水面以上建筑物的横向阻力系数、纵向风阻系数和力矩系数。试验结果表明:随着风向角的不断增大,2种工况的纵向风阻力系数都呈现正弦曲线的变化规律,同时存在2个方向相反的阻力峰;横向风阻力系数则呈抛物线变化规律,并且在受到正横风时设计吃水的风阻系数较大,同时其力矩系数也明显较大,由于集装箱船结构重心处于舯后位置,偏航力矩并不完全遵循正弦曲线变化规律。

摘要：对某计算机系统核心部件的振动特性进行分析并推算出其脆值,重点介绍了采用多级隔振包装的设计思路.基于模拟实验取得的数据表明,该包装设计可以满足计算机系统核心部件的隔振要求.

摘要：为探索四川中东部丘陵稻区油麦后水稻直播适宜播期,以川优6203等5个杂交水稻品种为试验材料,采用两因素裂区设计,研究分期直播对杂交水稻生育进程和产量的影响。结果表明,随着播期推迟,生育进程呈现播种—抽穗期和全生育期缩短,而抽穗—成熟期延长的趋势,且播期间变化幅度随播期后移逐渐增大;播种—抽穗期缩短的天数大于抽穗—成熟期延长的天数,致使全生育期缩短;播种—抽穗期、抽穗—成熟期、全生育期的有效积温均呈现递减的趋势;产量呈现先增后减的趋势,5月2—13日播种,各杂交水稻品种的产量均较高,其产量范围为8.76~10.24 t/hm^(2);有效穗数、每穗总粒数、结实率、千粒重均呈现与产量一样的变化趋势;各产量性状对杂交水稻产量影响大小为:结实率>每穗总粒数>有效穗数>千粒重。

摘要：介绍了一套污水处理自动控制系统的设计。首先,介绍了污水处理工艺流程;其次,介绍了污水处理自动控制系统硬、软件相关的设计。实际运行结果表明,该系统经济实用,具有良好的社会效益。

摘要：三体滑行艇的航态问题是一个极其重要的研究内容,其具有预测难度大、受力复杂、稳定性差等特点。目前,DT决策树以及LSTM(Long Short-Term Memory networks)被广泛应用于故障排除、无人控制、路径规划等方面,并具有较好的工程适用性。在本文中,为了研究三体滑行艇在各航速状态下的航态问题,利用DT决策树+LSTM算法,根据三体滑行艇的运动姿态数据进行训练学习,得到艇体各运动参数的权重分配、实时预测,构建艇体运动姿态数据库,实现对于三体滑行艇的航速调节与匹配。通过试验数据与数值仿真数据的对比分析,得出该方法对于三体滑行艇航态的预测具有较高的准确性,设计所得航速控制器对三体滑行艇在各航态下的航速匹配具有较好的工程适用性。