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基于时间的感知数据优化统计方法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2014年第8期35卷 2923-2928页; 作者：张建静房俊侯荣军北方工业大学云计算研究中心山东科技大学信息科学与工程学院; 传感器获取的感知数据一般带有时间属性,对于感知数据的统计往往都和该属性相关。针对感知数据这一特征,提出一种基于时间的感知数据优化统计方法。采用基于时间的细粒度划分将数据尽可能划分为小数据;采用基于时间的缓存策略尽量提高...; 传感器获取的感知数据一般带有时间属性,对于感知数据的统计往往都和该属性相关。针对感知数据这一特征,提出一种基于时间的感知数据优化统计方法。采用基于时间的细粒度划分将数据尽可能划分为小数据;采用基于时间的缓存策略尽量提高缓存的命中率。介绍该方法在交通感知数据统计系统的应用实现,实验结果表明,该方法优于传统的数据聚集统计方法,在一定程度上能够提高感知数据的统计性能。; 来源：详细信息评论

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