摘要：复合材料以其比强度、比模量高,具有较好设计性等优点,成为轻量化装备的重要材料。复合材料生产过程中产生的残余应变是制约其快速发展和应用的重要因素之一,因此研究成形过程中材料内部应变变化十分必要。本文采用内埋光纤布拉格光栅(Fiber Bragg grating,FBG)的方法,对T700/C11预浸料在不同工艺参数下成形时内部应变及温度进行实时监测,探究了工艺条件对其内部应变的影响,建立了预测层合板残余应变数值分析模型,从而优化复合材料固化工艺参数。结果表明,合理地降低升温速率、使用较低热膨胀系数和导热系数的模具材料以及避免铺放误差可以有效降低残余应变。

摘要：针对传统镂空叶雕具有手工制作烦琐且不便传承的缺点,提出一种由单幅叶雕图像生成叶雕三维模型的辅助设计方法.首先将叶雕图像划分为镂空区域、无用区域和有用区域,根据用户选择遍历像素提取细长叶柄;然后通过距离图像生成初始三维模型并用S型函数进行高度调整;再利用灰度形态学处理方法获取叶脉图像叠加在模型上进行叶脉构建,采用保留特征的光滑算法光滑整个模型;最后以扩散流形式提取狭长区域骨架点,并进行接续,延伸,三角结构重构处理避免凹陷现象,利用模型上约束关系获取边缘点,重置边缘点、狭长区域骨架点以及叶柄骨架点高度调整模型,通过新点插入法处理缺断得到最终模型.实验结果表明,该方法能得到效果良好的叶雕三维模型.

摘要：在平衡速度与视觉效果的前提下,直接采用dynamic follow-the-leader(DFTL)算法对头发进行快速的仿真.首先提出一种基于高斯核函数的快速插值算法,快速插值出平滑的发丝;然后采用偏移函数改变发束位置,产生卷发的效果;最后提出一种基于数学和物理的风力模型,通过调整风力因子控制风速大小实时地仿真头发受风力驱动的动态效果.动态仿真的实时渲染采用Kajiya-kay和Marschner 2种光照模型,并使用deep opacity maps算法产生头发自阴影.实验结果表明,文中提出的风力模型在头发仿真中得到了较好的动态效果,并具有良好的实时性.

摘要：随着数字化技术在汽车行业的广泛应用,该文基于数字化时代背景,分析数字化背景下汽车维修课程教学影响因素,针对数字化时代的汽车维修课程设计原则,包括注重实践操作、结合虚拟仿真技术、强化数据分析能力等,提出基于数字化背景下汽车维修课程优化策略与措施,总结相关经验和启示。研究结果旨在为汽车维修教育提供参考,促进行业与教育的融合发展,推动数字化时代下汽车维修课程的创新与提升。

摘要：为促进新能源消纳和风光蓄多能互补新能源基地建设,解决抽水蓄能与新能源合理容量配置问题,深入分析风电、太阳能开发条件及规模,在抽水蓄能电站装机规模、风光规模、新能源直接上网容量均未确定的情况下,构建联合互补运行双层嵌套规划模型,并提出了求解流程。上层模型以风光蓄多能互补新能源基地规模最大为原则,确定系统抽水蓄能电站与风电、光伏容量配置方案,下层模型以联合发电出力波动性最小为目标,旨在输出一个尽量平稳的外送出力过程,以尽量提高电网安全可靠性,解决风光间歇性电源并网带来的不稳定、调峰调频难度大、限电等问题。以日喀则市新能源和湘河抽水蓄能电站为例进行模拟计算分析,验证模型与算法的有效性。研究结果表明:所构建的双层嵌套规划模型可以科学地提出湘河抽水蓄能电站装机容量1800 MW、新能源开发规模5700 MW(风电2000 MW、光伏3700 MW)的容量配置方案,并能够改善风电、光伏并网条件实现电力稳定送出。

摘要：针对在Candide-3模型上进行三维人脸重建时不能表达人眼部细节动作的问题,提出了一种改进Candide-3模型重建人脸的方法。该方法首先在Candide-3模型上对眼部进行建模,其中眼部的建模具体分为眼球的建模以及眼睑的建模。对于眼球采用2个半球结合的方式进行建模。对于眼睑的建立,分别在Candide-3的模型上对眼睑的内边缘、外边缘以及上眼睑沟用Bezier曲线进行建模。然后结合人脸特征点的信息和局部最小二乘法匹配原理建立了与输入人脸图像相仿的三维人脸模型。接着,对脸部进行特征点约束的方法贴纹理,眼球分别用局部球形纹理贴图以及球形纹理贴图的方法贴图。最后,在该模型上用分段线性插值的方法,逼真地完成了眼睑的睁闭、眨眼以及眼球的旋转等相关动作。

摘要：为了构建具有自我学习、自主决策能力的自动调制识别神经网络,将卷积神经网络与长短期记忆层结合设计一种并行双路神经网络来自动提取信号数据的调制信息,用于完成多种复杂无线电信号调制识别任务,其在24种信号的无线电信号数据集上识别率最高可达到97.54%。无线电信号IQ两路信号兼具时域信息和空间关系,还设计了增加IQ分离数据作为辅助通道的多通道联合卷积与长短期记忆神经网络。该方法在训练参数量相近的情况下加快了收敛速度,在调制识别准确度上也有相应提高。

摘要：实现一种基于深度神经网络的语音驱动发音器官运动合成的方法,并应用于语音驱动虚拟说话人动画合成.通过深度神经网络(Deep neural networks,DNN)学习声学特征与发音器官位置信息之间的映射关系,系统根据输入的语音数据估计发音器官的运动轨迹,并将其体现在一个三维虚拟人上面.首先,在一系列参数下对比人工神经网络(Artificial neural network,ANN)和DNN的实验结果,得到最优网络;其次,设置不同上下文声学特征长度并调整隐层单元数,获取最佳长度;最后,选取最优网络结构,由DNN输出的发音器官运动轨迹信息控制发音器官运动合成,实现虚拟人动画.实验证明,本文所实现的动画合成方法高效逼真.

摘要：制备了一系列专为超级电容器设计的新型钛氧簇(TOCs,包括Zn-Ti11和Cd-Ti11),扩大了TOCs材料的潜在应用范围。此类材料具有的优异赝电容性能充分展示了钛基材料的优点。所制备的TOCs基超级电容器的最大功率密度为9.5 W·kg^(-1),能量密度为463 Wh·kg^(-1)。

摘要：基于对抗训练的域适应目标检测的研究旨在不对新数据集进行额外标注的情况下,将检测模型应用于不同的数据集。但现有算法存在目标检测和域对齐任务难以平衡的问题,且一般的单判别器结构容易局限于数据的单个模式,导致域对齐的质量下降。提出一种基于渐进式训练的多判别器域适应目标检测算法,针对传统的单判别器结构对复杂结构数据进行域对齐时的局限性,在实例级的域适应头中引入多判别器结构,使其在学习域不变信息时考虑数据的多模结构,实现质量更高、更全面的域对齐。同时,为降低引入多判别器结构而增加的模型复杂度,设计基于Dropout技术的多判别器结构,对单个判别器参数进行重复利用,并创新性地引入渐进式训练策略,即随着训练的推进逐步增大域对齐任务的比重和难度,动态平衡目标检测和域对齐任务的权重。实验结果表明,所提算法在Cityscapes到Foggy Cityscapes的域适应场景下的平均检测精度为42.9%,相比近几年该领域的新算法提高了至少0.5个百分点。