摘要：本文就《中国知识基础设施》简称(CNKI)和《中国知识资源总库》(简称总库)两大重要的数据库信息数字化建设的研发设计思想、建设发展目标、内容功能系统等方面的异同进行了比较分析。

摘要：从滚筒、生产线、电镀电源等方面阐述了钕铁硼产品电镀使用的设备与普通产品电镀使用设备的不同之处,指出钕铁硼电镀设备的设计、制作与应用均应符合钕铁硼产品的特殊性,否则无法满足钕铁硼产品电镀高品质的要求。

摘要：机场信息楼不仅是对外展示发展成果的重要窗口,也是反映最新建筑思潮以及建筑艺术、技术的动向标。其不仅要考虑到项目自身的功能性需求,还要秉承低碳、经济的设计理念,符合区域人文地理特色,做到与周围环境和谐共生,融为一体。本文以广州白云国际机场综合信息大楼工程设计为例,从多个维度详细探讨机场信息楼的设计要素,希望可以为类似工程建设提供参考借鉴。

摘要：为了实现服装仿真中服装与人体的快速碰撞检测,提出了一种基于椭球拟合的碰撞检测方法。首先,以测地距离等值线为基础数据,结合人体尺寸与身高的线性关系和人体结构特征提取模型特征点,实现模型语义分割;然后,以径向距离的平均值作为椭球与模型之间的拟合误差,采用剪枝优化的二分K均值聚类算法逐步增加聚类中心个数,实现对人体模型的快速聚类并生成一系列逼近模型的最小体积包围椭球;最后,使用生成的包围椭球代替人体模型与布料进行碰撞检测。实验结果表明,该方法不仅能快速实现对三维人体模型的高度拟合,而且有效提高了碰撞检测的计算效率。

摘要：为满足自适应巡航系统跟车模式下的舒适性需求并兼顾车辆安全性和行车效率,解决已有算法泛化性和舒适性差的问题,基于深度确定性策略梯度算法(deep deterministic policy gradient, DDPG),提出一种新的多目标车辆跟随决策算法.根据跟随车辆与领航车辆的相互纵向运动学特性,建立车辆跟随过程的马尔可夫决策过程(Markov decision process, MDP)模型.结合最小安全距离模型,设计一个高效、舒适、安全的车辆跟随决策算法.为提高模型收敛速度,改进了DDPG算法经验样本的存储方式和抽取策略,根据经验样本重要性的不同,对样本进行分类存储和抽取.针对跟车过程的多目标结构,对奖赏函数进行模块化设计.最后,在仿真环境下进行测试,当测试环境和训练环境不同时,依然能顺利完成跟随任务,且性能优于已有跟随算法.

摘要：从我国传统大豆发酵食品中分离获得多株菌株,用划线纯培养法对其中1株纳豆激酶活性较高的菌株SD1进行生理生化和16S rDNA分析,并分析其纳豆激酶基因,推动新型纳豆菌开发。结果表明,菌落呈现白色,表面干燥,边缘有褶皱,中心无突起,整体平滑,呈现出芽胞杆菌的菌落特征。提取菌株SD1的基因组DNA作为模板,扩增其16S rDNA分子序列,利用凝胶电泳进行检验、测序。对获得的序列进行BLAST分析显示,SD1菌株是枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis),采用设计引物,可在该菌中扩增出特异性的纳豆激酶目的条带,结果符合预期。将扩增条带寄送测序,获得序列长度为1174 bp,将对应的氨基酸序列在SWISS网站上在线分析其三维结构;在预测三维结构中,含有6个α-螺旋,12个β-折叠。为新型纳豆菌的开发和利用提供基础。

摘要：针对基于深度学习的目标跟踪算法模型参数多、难以部署于嵌入式设备上的问题,提出一种改进的孪生卷积网络实时目标跟踪算法。设计一个非对称卷积模块来构建整个网络框架,通过非对称卷积模块的压缩层减少模型参数量,利用非对称层进行特征融合,以在保证精度的同时压缩模型大小。使用三元组损失函数代替逻辑损失函数进行模型训练,在输入不变的情况下提取表达性更强的深度特征,从而完成目标跟踪任务并提高模型的跟踪精度。在GOT-10K、OTB100和VOT2016基准上对算法性能进行测试,结果表明,该算法能够将模型大小降为3.8×106,且速度与精度均优于SiamFC、KCF和DAT等跟踪算法。

摘要：针对信号调制识别对复杂通信环境缺乏适应性与精度不足的问题,提出一种基于深度学习的多特征复合神经网络框架.该框架首先使用前端卷积神经网络检测信号载波特征,再对前端初筛选信号执行预处理将其转换为信号时频图,最后设计了后端轻量化卷积神经网络,检测信号时频特征.基于TensorFlow平台的复合神经网络对机场真实信号检测精度达到99.23%,实验表明该方法可有效应用于实时机场信号检测.

摘要：本文从教师要树立良好的教学态度、精心组织教学内容以及探索教学方法三个主要方面对如何提高教学效果、激发学生的学习自主性进行了探讨。从关心学生和热爱教学对良好教学态度的树立进行了探讨;从理论联系实际,激发学习兴趣,完善知识体系和做好教学设计对组织教学内容进行了阐述;从学生课前预习、课堂设置问题和充分利用网络对教学方法进行了探索。

摘要：在生活中织物是作为人的附属品而存在的,传统织物仿真过程中对人与织物的交互性研究很少。针对这种情况,提出了一种基于OpenGL(open graphics library)顶点处理机制的织物仿真方法。首先建立基于质点-弹簧的织物仿真模型,包括布料和服装两种,然后对织物进行受力分析并对力学方程采用显式欧拉法求解,之后利用OpenGL的顶点处理机制将鼠标客户区坐标映射到织物质点上,最后进行碰撞检测得到受客户区坐标约束的织物交互效果。实验结果表明:该方法能够逼真地模拟出织物受人为干预时的物理效果,同时具有较好的实时性和真实性。